字节AI基础设施的sre值得去吗？

自我介绍 对sre的理解实习项目深度挖掘部署的什么大模型，有什么困难吗针对模型幻觉有什么手段你提到了rag和微调，讲一讲你对他们的理解rag中的向量数据库有用过吗，原理是什么，为什么要用讲讲知识蒸馏，讲讲提示词工程你提到了爬虫，有遇到过验证码吗，怎么解决实习还有什么重要的点，有转正吗简要的介绍另一个项目了解grpc吗，rpc和http有什么区别项目里用了redis和mysql，为什么用redis缓存击穿和雪崩项目里用了es和kafka，为什么说5-10个linux命令，再说3个网络相关的你提到了top，如果发现某台机器cpu占用率很高，怎么排查time_wait状态是什么什么是unix socket项目里有k8s，怎么布的k8s的deamonset和statefulset是什么k8s控制平面有哪些构成说一下python装饰器手撕：组合总和II反问有offer吗，有投tx字节吗面了一个多小时，节奏比较慢，问的也比较广，整体体验很好

ai面总结：AI调教的很好，问的问题很有意思，整场面试不会有很大的压迫感，追问大多是根据你的回答提问。总时长：35分钟Q1:自我介绍，重点介绍一下个人背景和大学期间的主要经历。Q2：你对于在一家公司长期发展有什么看法？你认为哪几点因素会让你在一家公司长期工作？（有追问）Q3：你取得过的最大成就是什么？过程中最大的难点是什么？你是如何突破的？最终的结果怎么样？（有追问2个）Q4：请描述一个过往遇到的最有压力困难或最具挑战的一个场景，你是如何解决的？对你有什么影响？（有追问）Q5：依你的看法，请描述一个你近期完成的项目任务，如果重来一次，你会做哪些不同的事情来提升结果？（有追问2个）Q6：电商运营...

真难呀，难于上青天，等待是最痛苦的，被筛选是最折磨人的，面试还是要摆正心态才可以持久战呀，不然到后面都 心态饿死了

在AI火热浪潮之下，AI把各个领域都搅得风生水起。但是在To B领域中，AI落地太难，难在数据孤岛、场景复杂化和行业认知断层。想打通技术和业务的壁垒，光靠算法可不够。关键在于促进数据的融合和技术、业务的深度融合。如何让AI真正落地，真正去赋能复杂场景的逻辑推理和决策？我们今天要聊到一个系统——JVS逻辑引擎。它将业务流程的隐性规则和机器学习的自适应能力深度融合，构建起了一套可解释、可迭代、可跨领域迁移的智能决策体系。并且将AI能力解构为可编程、可监控、可复用的业务组件，让企业像搭积木一样构建自己的智能工作流。企业级AI应用的痛点：市场充斥着大量垂直场景的AI工具，但是工具间数据孤岛、接口标准混...