一、开场 1. 先简单做一下自我介绍2. 简单介绍一下 Java 中常用的 HashMap，以及 1.8 之后有什么优化 二、Java 基础 3. 红黑树相对于链表有什么优点4. 简述 JVM 有哪些内存结构5. 哪些区域比较容易发生 OOM6. 程序计数器会不会发生 OOM 三、Spring 框架 7. 解释一下 Spring 的 IOC 和 AOP 核心思想8. AOP 一般在项目中用到哪些场景 四、数据库 9. 什么是数据库事务的 ACID 特性10. MySQL 默认底层引擎是什么11. InnoDB 的数据结构采用哪些12. B+树和 B 树有什么区别13. B+树为了范围查询更快，...

大模型与应用开发（高频考点）RAG（检索增强生成）：“什么是RAG？前端/后端在整个流程中可以参与哪些工作？”“如果找不到合适的数据集怎么办？你用什么样的方法清洗和整理数据？”Prompt Engineering（提示词工程）：“如何优化Prompt Engineering，以减少Token消耗？”“如何防范Prompt Injection（提示词注入）攻击？”流式输出与前端处理：“在AI流式输出过程中，如果返回的Markdown标签被截断，前端如何处理渲染？”“在AI聊天界面中，当消息非常多时，如何保证滚动平滑且不卡顿？”AI Agent（智能体）与系统设计工具调用： “Agent工具调用失败如何处理？请设计一个降级策略。”多Agent协作： “请设计一个多Agent代码审查系统，如何分配角色（如StyleReviewer, SecurityReviewer）？”记忆机制： “短期记忆和长期记忆在Agent中如何设计？如何保持风格一致？”

1、自我介绍2、项目深挖3、如果让你设计一个 Agent 的评测体系，你会怎么做Agent 的评测不能只看最终回答像不像，因为很多场景里最终答案看起来没问题，但中间过程其实已经错了。真正可用的评测体系应该至少覆盖三层。第一层是结果评测，也就是任务有没有完成，最终输出是不是符合目标。第二层是过程评测，要看任务拆解是否合理、工具是否选对、参数是否正确、执行顺序是否稳定。第三层是系统评测，要看延迟、成功率、重试率、单次成本、异常恢复能力这些工程指标。如果是线上系统，我会把评测拆成离线和在线两部分。离线阶段构造标准数据集，做固定样本回放，评估规划正确率、工具调用成功率、任务完成率和输出质量。在线阶段则...

3 月因为提前过来实习，公司里面有各种糟心的项目，不知道怎么做。然后另外自己毕业论文又有一些东西没有搞完，所以自己其实压力还挺大的。所以希望后续的时间可以多调整一下自己的状态。