做技术面试官这些年，经历过线下面试的严谨，也适应了线上面试的便捷。自从公司全面转为线上面试，虽然视频沟通少了些面对面的直观感，但对算法题作答来说，不管是候选人提交代码，还是我们校验结果，都比以前方便了不少。但是去年开始，我被一个新问题困扰——越来越多的候选人在面试中使用AI辅助。这事儿最让人纠结的地方在于，大多时候都只是“嫌疑”，没有实锤。你说直接判定为作弊吧，怕冤枉了品行端正的候选人；可要是在面试过程中直接点破，又容易引发投诉和舆情。更麻烦的是，由于这几位作弊的候选人，我们整个面试团队都会变得格外警惕。之后面试每一个人，都会下意识地寻找作弊的蛛丝马迹，眼神、语速、回答的流畅度，甚至是镜头外的...

几轮面试基本没问八股，一直在狠狠拷打项目，还好经得住问，感觉要是拷打起我的八股更容易翻车呀。。。比较印象深刻的手撕：把出现的字符串组a替换为字符串组b。个人思路：把字符串组哈希成数组后上kmp。其它手撕都是些神秘模拟，什么按文件列表拆分后建树或者做优化搜索之类的，感觉好多串串，我讨厌字符串！或许是银牌的原因，好几家面试官都没出奇怪的算法 or 思维题，当面试官的面写一些细节比较多的模拟还是比较紧张的，一紧张就会写出奇怪的bug，然后一边解说一边调试qwq

上周面了小鹏汽车的Java开发岗，整场面试将近50分钟，自我介绍之后直接进入技术环节，节奏很快。前半段是Java基础和JVM，后半段转向数据库和分布式，最后还聊了几个场景设计题。整体难度中等偏上，基础问题答完会继续追问原理，想靠背答案糊弄过去比较难。题目覆盖面比较广，Java、MySQL、Redis、消息队列都有涉及，贴合小鹏车联网和后台服务的业务特点。把题目和答案整理出来，供大家备战参考。1. Java 中 HashMap 的底层结构是什么？1.7 和 1.8 有什么区别？HashMap 底层是数组+链表的结构，通过 key 的 hashCode 计算数组下标，冲突时用链表挂在同一个桶上。1...