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半个宇宙
2019-08-29 19:37
门头沟学院 Java
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2019-08-29
在牛客打卡103天,今天也很努力鸭!
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快手_机器学习算法部_机器学习算法工程师(准入职员工)
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市场部/管培生/运营岗📖 1. HR初面(电话/视频):基础筛选,约20分钟 2. 部门主管复试(现场/视频):专业能力考核,约30-40分钟 3. 总经办终面(现场):综合评估与岗位匹配度,约20分钟 TL参考:投递→1天内HR面→3天内复试→终面→2-3天出结果 - “简单自我介绍一下” ✅ 重点:突出与岗位相关的经历(如活动策划、数据分析),结合品牌调性(国风、年轻化)举例。 - “你了解霸王茶姬吗?最近的市场热点是什么?” ✅ 必答知识点: - 品牌定位:“原味鲜奶茶”赛道,对标星巴克的“东方茶饮文化” - 爆款单品:伯牙绝弦(年销1亿杯+) - 近期热点:春节翻译争议(Lunar ...
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01-20 19:00
中国民用航空飞行学院 数据分析师
数分?真的还值得去学吗?
作为一个双非大数据专业的大四学生,自己在大三选择择业方向时,毫不犹豫的选择了数据分析作为自己一开始的求职方向,那么作为花费很多精力学习数分,找过多段数据实习,且经历了一整个秋招的可怜大学生,关于数分的态度又是怎样呢?首先我想先根据自己的过往经验来给数分下一个定义,目前的数分岗主要有两种情况,一种是非常纯粹的数分,涉及AB测试,数据埋点,机器学习相关内容的,这一部分岗位对技术和学历的要求极强;而另一部分岗位则是偏向业务侧,相较于数分,可能更偏向数据策略运营,这一类岗位在部分公司也会直接写成运营岗。相信每一个对数分有兴趣的同学,或多或少都在网上看到过,纯粹的数分岗是非常吃学历的,这一点我深有体会,...
为了入行xx岗,我学了_...
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2025-12-17 17:12
门头沟学院 Java
“我希望你把我当成资源,而不是老师。”
和mentor的第一次谈话在谈话的最后,mentor跟我说:“我希望你把我当成资源,而不是老师。”“资源”这个词直接而准确,让我一时恍然。从小到大,“老师”总是连着某种规矩与距离,让我们习惯于被动等待教导、听从指令,把自己放在一个被定义的位置上。而“资源”,主语变成了“我”。这意味着我要主动去勘探、获取自己真正需要的东西。因为最清楚自己成长渴求的,正是我自己。这种主动的探寻与吸收,才是扎实的成长。以前觉得“资源”听起来功利,但现在有了不同理解——它其实接近“把自己当成产品”,持续积累知识、能力和格局,成为对他人有价值的人。这种价值不必宏大,可以对事、对人、对团队,也可以对自己在乎的领域。重要的是让“创造价值”成为思考与行动的一部分。汲取,是为了将来能够给予;提问,也是为了有一天可以解答。让自己有价,才能对未来有用。谢谢mt,受教了
牛客你可姐:
这哪儿是mt,简直是人生导师!
mt对你说过最有启发的一...
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01-20 16:57
门头沟学院 C++
入行算法嘛,那么接下来你要面对的是...
你以为你只需要调调参数?实际上,你要面对的将是:生犯贪嗔痴戾疑,死受鞭笞斧灼烹(不好意思,杀批乱入了)。好了,言归正传,作为一个合格的视频算法工程师,大概的技术链路就如下图所示,其中最重要的就是视频画质算法(超分/去噪/增强),这一领域不可避免地要深度依赖深度学习。“深度学习”这个概念大家耳熟不一定能详,但如何系统地掌握它?也就是从“知其然”到“知其所以然”? 阶段一:数学与编程基础 ( 2周左右,熟悉可跳过)万丈高楼平地起,在开始搭建神经网络之前,你需要掌握底层的语言(Python)和逻辑(数学)。不要被复杂的公式吓跑,我们以“够用”为标准。数学基础线性代数:矩阵运算、特征值、特征向量微积分...
为了入行xx岗,我学了_...
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