前言近一年，大数据面试的风向正在发生明显变化。过去，面试官更关注：数仓分层怎么设计？指标体系如何构建？Spark 调优怎么做的？而现在，越来越多的面试开始追问：你有没有做过 AI 相关项目？LLM 在数据场景中如何落地？RAG 是怎么设计的？AI 不再是「加分项」，而是逐渐成为「基础能力」。但问题是 很多人所谓的 AI 项目，只停留在：调个 API写个简单问答 Demo这在企业级场景里，是远远不够的。真正有含金量的 AI 项目，必须要解决真实业务问题，并具备：检索增强（RAG）落地能力LLM 语义理解与 Prompt 设计能力工程化架构能力（可扩展、可复用、可维护）而在我们当前的数据仓库体系中...

秋招看着没戏，从九月份一直实习到一月份，马上看年过完了，连忙改简历开启春招。想投递海外投放，但发现除了一个海外投放项目经验，都是国内的投放经验。初步想法还是想干海外投放。但担心工作经历不垂直。球球各位大神给一下简历的修改意见😳

今天过节呢还是没有能力博得hr欢心，我还要多久才能有真本事😭😭😭我想去走技术销售了，说实话每一次被挂还是会很伤心的，我就是那种感性的人🥶

自我介绍对公司的了解看重公司哪几个方面，哪三个点家庭情况，地点公司地址手上的offer实习或者项目经历涉及团队合作的工作有哪些你是项目组长，但是有个组员进度缓慢，老是影响工作进度，你会怎么办怎么看待加班兴趣爱好你觉得自己跟岗位的匹配度可以实习吗，不强制（不能抵用试用期，试用期六个月）反问