先说结论：AI 让懒惰的人更浅薄（沦为 Prompt 工程师），让勤奋的人更深刻（进化为系统架构师）。今年AI的井喷式发展，尤其是Claude，Gemini这些里程碑式模型的出现，对我这种需要coding 的人影响是非常大的：以前写代码，把手放在键盘上，脑子先转几圈；现在写代码，把手放在 Tab 键上，等着 AI 给我补全，或者把需求给AI直接化身无情的“CV工程师”。AI 确实让效率起飞了，但夜深人静的时候，我偶尔会心虚：如果拔掉网线，我是否已经变成了一个空壳？1.肌肉记忆正在消失 这一点开发同学应该极有共鸣。曾经的代码全是自己一个个字符敲出来的，常用的模块早已形成了肌肉记忆，闭着眼都能敲出...

前两天入职了腾讯，所谓的bat，应该算是标准的大厂，发现很多都和我以前不一样，电脑是要自己开箱的，工位是小的，工位是没有垃圾桶的，零食饮料是不免费的，午饭是要钱的，楼层是高的，正职是不和实习生沟通的，就这样，还是外界所说高福利的腾讯以前在米哈游的时候，我把那里当成大厂的模板，觉得行政会处理好一切，电脑行政会配好，座位上的垃圾不用管，保洁阿姨一天清理两次工位，零食饮料想吃什么吃什么，组里面的大家都会很快的变成朋友我当时把一切都想得那么理所当然，还不理解为什么大家抵制大厂，现在我大概理解了，可能腾讯才是大家所认为的大厂，米哈游可能是我第一次实习，上天给我的礼物吧感谢米哈游给我的配得感，给我带来公主病，从此不会再被任何所谓大厂所谓福利诱惑

作为一个双非大数据专业的大四学生，自己在大三选择择业方向时，毫不犹豫的选择了数据分析作为自己一开始的求职方向，那么作为花费很多精力学习数分，找过多段数据实习，且经历了一整个秋招的可怜大学生，关于数分的态度又是怎样呢？首先我想先根据自己的过往经验来给数分下一个定义，目前的数分岗主要有两种情况，一种是非常纯粹的数分，涉及AB测试，数据埋点，机器学习相关内容的，这一部分岗位对技术和学历的要求极强；而另一部分岗位则是偏向业务侧，相较于数分，可能更偏向数据策略运营，这一类岗位在部分公司也会直接写成运营岗。相信每一个对数分有兴趣的同学，或多或少都在网上看到过，纯粹的数分岗是非常吃学历的，这一点我深有体会，...