腾讯AI产品校招业务四面 45min

一、明确目标与原则在搭建 pytest 测试框架前，我会先明确几个核心目标：- 可维护性：结构清晰，便于团队协作和长期迭代；- 可扩展性：新增用例或模块时，无需大幅改动现有逻辑；- 环境灵活性：支持多环境（开发、测试、预发等）快速切换；- 结果可追溯：测试过程有日志，结果有可视化报告；- CI/CD 友好：能无缝集成到自动化流水线中。二、整体架构设计我会采用分层模块化的方式组织项目结构：1. 测试用例层- 按业务模块或测试类型（如接口、UI、性能）划分目录；- 使用标记（marker）对用例分类，比如冒烟测试、回归测试、高优先级等，便于按需执行。2. 配置管理层- 将不同环境的配置（如域名、账号、密钥）抽离到独立配置文件；- 支持通过命令行参数动态指定运行环境，避免硬编码。3. 公共工具层- 封装通用能力，如日志记录、数据库操作、HTTP 请求、数据加解密、断言增强等；- 提供统一入口，降低用例编写复杂度。4. 资源管理（Fixture）- 利用 pytest 的 fixture 机制管理测试前置和后置资源，如启动浏览器、建立 API 客户端、清理测试数据等；- 合理设置作用域（函数级、模块级、会话级），提升执行效率。5. 报告与日志- 集成专业报告工具（如 Allure），生成带步骤、截图、请求响应详情的可视化报告；- 日志分级记录，关键操作可追踪，失败用例便于定位。三、关键测试能力支持- 数据驱动：支持从外部文件（如 YAML、Excel）读取测试数据，实现同一逻辑多组验证；- 异常容错：对不稳定因素（如网络波动）设计重试机制，避免偶发失败影响整体结果；- 依赖隔离：确保每个用例独立，不依赖执行顺序，具备自清理能力；- Mock 能力：对第三方服务或未就绪接口，提供模拟响应，保障测试可控性。四、持续集成与协作- 框架设计时就考虑 CI 场景：支持命令行一键执行、生成标准输出、返回明确退出码；- 配合版本控制，确保所有成员使用一致的依赖（通过依赖清单管理）；- 文档齐全：包括框架说明、用例编写规范、常见问题处理，降低新人上手成本。五、总结陈述（面试话术）“我搭建 pytest 框架的核心思路是‘高内聚、低耦合、易扩展’。通过分层设计将用例、配置、工具、资源管理解耦，利用 pytest 自身的 fixture 和插件机制提升复用性。同时注重可观察性（日志+报告）和工程化（CI 集成、环境管理），确保框架不仅跑得起来，更能长期稳定支撑团队的自动化测试需求。”这样的回答既展示了技术深度，又体现了工程思维，非常适合中高级测试岗位的面试场景。

1. 深入讲讲你简历中最有挑战性的项目，从架构设计到技术实现参考答案：1.项目背景和需求 我做过一个车载智能座舱的多媒体中间件项目，需要同时支持音频播放、视频播放、导航语音、语音助手等多个音频流的混音和路由。系统要求延迟低于50ms，支持至少8路音频同时播放，还要处理优先级抢占、淡入淡出等复杂场景。这个项目从需求分析到上车测试历时6个月，我负责核心音频处理模块的设计和实现。2.架构设计思路 我采用了分层架构设计。最底层是HAL硬件抽象层，封装了ALSA音频接口。中间层是音频引擎层，负责混音、重采样、音效处理。上层是策略管理层，处理音频焦点、优先级仲裁、场景切换。最上层是服务接口层，提供给应用调...

1.用户在“抖音”里进行搜索，和在“百度”上进行搜索，两者最核心的“用户意图”和“期望获得的结果形态”有什么根本不同?2.如何理解 AI大模型和抖音内容生态的结合，会给抖音搜索带来新的增长动力请你举一个具体的例子，说明你理解的这个“新动力”是什么?3.分享一个你近期在使用抖音搜索时，感到“非常不满意”或“体验很差”的经历。你认为导致这个问题的根本原因是什么?4.一个用户搜索“周末去北京哪里玩”。传统的搜索会返回一个视频列表。如果由你来设计，你会如何利用 AI大模型的能力，为这个用户提供一个“革命性的、而非“改良性”的搜索体验?5.请你构思一个目前抖音搜索上“不存在的、由AI驱动的全新搜索功能。这个功能的灵感来源是什么?它解决了用户的什么痛点?6.如何科学地衡量一个AI搜索结果的“用户满意度”?(提示:这比衡量“点击率要复杂得多)。你会建立一个怎样的“效果评测体系”?7.大量用户反馈抱怨 Al的回答“虽然正确，但没有抖音味儿，很无聊”。你会如何将这个模糊的反馈，“翻译”成一个可执行的产品或算法优化需求，并传达给产品经理和算法工程师?

1.29三面，应该是主管面然后+1人很好，很和善30min一直在对我的实习经历进行拷打和深入理解，并且结合测开岗位提问一些有深度的问题1.30显示通过