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2020-05-14 01:08
杭州电子科技大学 Java
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2020-05-14
在牛客打卡13天,今天学习:刷题 16 道/代码提交 16 次
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03-28 16:54
门头沟学院 产品经理
美团产品3.28笔试
30道选择题 + 1道 Prompt 题,60分钟,总分100。选择题考的是行测,Prompt 题是花店订单计算,还好把prompt题拍下来了 选择题是:言语理解、数字推理、数量关系、判断推理、资料分析 Prompt 题:花店订单计算器 这道题要写提示词让 AI 算花店订单费用 规则梳理一下: 花束分三档: 枝小束基础价 , 枝中束 , 枝大束 花材加价:玫瑰 /枝,百合 /枝,向日葵 /枝,康乃馨不加 会员花材加价打八折,有小数直接去掉(向下取整) 包装:豪华 ,礼盒 ,普通不加 配送: 公里内免费,超出部分每公里 块,不足 公里按 公里算,自提免费 节日(情人节/母亲节):花束费...
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昨天 09:19
北京邮电大学 嵌入式工程师
影石嵌入式面经
最近影石秋招真的让我情绪反复横跳。原本已经决定放弃这家公司,但随着薪资不断上调,又让我重新燃起了冲一把的想法。整个面试过程下来,最大的感受就是——面试强度很高,几乎是全方位拷打,从项目细节到底层原理,没有任何水分。一面主要围绕项目深挖和工程能力展开,尤其是嵌入式系统、通信协议以及AI推理优化,细节问得非常深入,比如传感器数据处理、I2C/SPI底层机制,以及模型推理和性能优化等内容,基本每个点都能继续往下追问。二面则更偏向基础和底层能力考察,包括C/C++语言本身、数据结构、内存模型,以及一些算法思路,同时也会结合项目继续深入,比如推理框架优化、SIMD加速等,整体更考察理解深度而不是表面知识...
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03-16 17:04
快手_后端开发实习生(实习员工)
腾讯二面
总时长35分钟,无手撕,感觉遇到KPI面了,唉35分钟一直在问实习,八股就问了下面的1.redis与数据库的缓存一致性2.redis的zset数据结构3.redis的两个持久化机制4.分布式cap理论5.什么时候ap,什么时候cp6.进程线程协程问怎么没手撕,说一面撕过了,业务是应用宝游戏商城,后面过了还有一面技术面,问面试表现,说挺顺的,可以再关注一下运维数据,然后问转go有难度嘛,就结束了
iiooz:
别想太多了,面试官如果看不上,就不会约面了,腾讯很少所谓的kpi,有面就说明能力肯定不错,只是每个面试官筛选方式不同,二面甚至只跟你聊生活的都有,鹅还是很开放的在筛选人这一块
今天你投了哪些公司?
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02-06 12:23
字节跳动_后端开发(实习员工)
人生第一次offer给到字节!
timeline1.13打电话约面1.20 一面 第二天约二面1.23 二面 过了一个周末约三面1.28 三面2.2 通知三面过 offer审批2.5 oc
世事无常1st:
佬的算法能力一定很强吧
我的OC时间线
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03-28 14:02
吉林农业大学 算法工程师
腾讯 大模型应用开发 一面
1. 项目里是把 skill 直接塞进 system prompt 的,如果 skill 太多,占用上下文窗口太大,怎么处理不能把所有 skill 常驻塞进 system prompt,这样会带来三个问题:上下文窗口被占满、候选技能噪声太大、模型在选择 skill 时更容易混淆。更合理的方式是把 skill 做成外部注册表,system prompt 里只保留最小规则和调用协议,真正的 skill 描述按需动态注入。常见做法是先做一层 skill routing。可以用规则、分类模型或者向量检索先筛出 topk skill,再把这几个 skill 的 description、参数 schema...
AI-Agent面试实战...
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