研一，想找agent方面的实习，感觉12月回复不是很多😥自己准备的比较仓促，目前就完成了一个rag项目（没有借助AI，或者说框架是自己写的），当然现在rag也烂大街了以前没有考虑过实习，一直很后悔，现在打算去找实习

26届数据开发校招薪资如下以下薪资均来自语兴统计公司范围白菜sp+期权ssp+期权美团23-30k23-25k25-27k28-30k小红书30-40k30k35k40k京东28-31k28k29-30k31k（实时数开能拿到33k）字节28-38k28-30k33k附近36-38k虾皮23-32k23-25k27-29k32k腾讯27-33k27-28k29-30k32k快手26-36k26-28k30.5-34k36k百度24-未知24k26k暂时没人拿到缺少数据参考淘天/阿里系25-33k25k26k-28k33k米哈游未知-33k暂时没人拿到缺少数据参考31k33k滴滴21k-未知21...

我目前面试体验最好的应该是美团、字节、快手吧，感觉整体上美团的面试官好像都比较平和一些，不会打断你说话，还有就是快手吧，最近面的一个快手一二面都非常的nice，狠狠的点赞了

1.你的 Agent 系统Prompt 是怎么设计和迭代的？有没有做过 Prompt 自动优化？当用户提出不完整的请求时，如何补全用户意图的？2.构建 Agent 的时候，遇到过哪些瓶颈？LangChain 的 memory 默认机制在多3.用户并发中怎么做隔离？你是如何保证线程安全的？4.微调 Llama2 你是怎么选择训练样本的？清洗逻辑是什么？你有没有观察到哪些训练样本质量问题对模型行为有很大影响？举例说明。5.DPO相比 SFT，有哪些优劣？它在 Agent 任务上效果提升明显吗？你怎么构造偏好对？构造逻辑是自动的还是人工？6.你说你服务部署在 vLLM 上，为何选择它？KV-cache 如何帮助推理加速？你自己做过哪些优化？7.假如需要支持 Streaming 输出，但当前服务延迟又超标，你会怎么折中设计？8.多轮对话上下文状态管理是如何做的？如何在高并发场景下保证一致性？9.你做的 Agent 使用了多少个外部工具，在调用链条上如何保障故障容错和超时机制？10.有没有做过工具调用失败后的feedback策略设计？11.训练过程中数据来自用户行为日志，你是如何从这些数据中抽取训练对话的？有没有做过归一化或事件抽象？12.有没有了解过带有时间窗口/偏移限制的对话系统？模型怎么“理解时间”？13.你觉得 Agent 哪些模块最容易在真实业务中出问题？你会如何监控和定位的？