Agent AI 技术栈笔记

Agentic AI 技术栈- 各种工具和框架，涵盖了部署与基础设施、模型训练、基础模型、编排框架、向量数据库、嵌入模型、数据检查与提取以及记忆与上下文管理等方面
1.  部署与基础设施：Grok、AWS、together.ai、baseten、Modal、Fireworks AI、Replicate 等。
2.  模型训练与监控：LangSmith、mlflow、Weights & Biases、ragas、deepchecks、Fairlearn 等。
3.  基础模型：Claude 3.7 Sonnet、Mistral AI、Cohere、Gemini 2.5 Pro、LLaMA 4、Grok 等。
4.  编排框架：LangChain、DSPY、Microsoft、AutoGen、dify、Ray 等。
5.  向量数据库：Milvus、drant、redis、pgvector、Chroma、Pinecone、Weaviate 等。
6.  嵌入模型：Voyage AI、OpenAI、spaCy、Vector Flow、Cohere、Hugging Face 等。
7.  数据检查与提取：Scrapy、Docling、Beautifulsoup、DIFFBOT、Apache Tika、Firecrawl 等。
8.  记忆与上下文管理：Letta、memoMap、zeplo、LangChain、Llamaindex、Chroma 等 #从事AI岗需要掌握哪些技术栈？#