Agentic AI 技术栈- 各种工具和框架，涵盖了部署与基础设施、模型训练、基础模型、编排框架、向量数据库、嵌入模型、数据检查与提取以及记忆与上下文管理等方面1.  部署与基础设施：Grok、AWS、together.ai、baseten、Modal、Fireworks AI、Replicate 等。2.  模型训练与监控：LangSmith、mlflow、Weights & Biases、ragas、deepchecks、Fairlearn 等。3.  基础模型：Claude 3.7 Sonnet、Mistral AI、Cohere、Gemini 2.5 Pro、LLaMA 4、Grok 等。4.  编排框架：LangChain、DSPY、Microsoft、AutoGen、dify、Ray 等。5.  向量数据库：Milvus、drant、redis、pgvector、Chroma、Pinecone、Weaviate 等。6.  嵌入模型：Voyage AI、OpenAI、spaCy、Vector Flow、Cohere、Hugging Face 等。7.  数据检查与提取：Scrapy、Docling、Beautifulsoup、DIFFBOT、Apache Tika、Firecrawl 等。8.  记忆与上下文管理：Letta、memoMap、zeplo、LangChain、Llamaindex、Chroma 等

作为过来人的我只能说：一定要多练多背面试八股文整理了一份技术岗八股文及答案

我分到的团队是服务层的跨区域复制小组，工作更多的是用 C++ 开发上层的业务逻辑。作为实习生，工作也是以完成小的功能需求、性能优化和修复一些 Bug 为主。跨区域复制牵扯到 Bucket 和 Object 的管理、网络、计算资源的调度，任务 SLA 保障和容错等，开发过程中需要利用到很多数据的底层组织结构还有 KV 存储的原理相关的知识。所以尽管不是做底层的 KV 存储工作，和一般的业务 CRUD 也有所区别。总体来说在整个产品处于一个中后台的位置，能接触到的技术面还是很广的，在工作的过程中慢慢就了解了 OSS 整体的业务和核心技术了，实习体验非常好。团队的氛围还是比较融洽和纯粹的，大家的心思...

网易雷火的加班情况，岗位前景怎么样，这个公司氛围怎么样，值得去吗？