接上文，不知上文的同学，请自行查看专栏，按顺序阅读即可。环境变量配置好以后，这次我们可以打开Trae了，进入之后，首先去设置找到规则设置。如图所示：然后我们需要关注的是个人规则和项目规则。如图所示：个人规则：规则全局生效，不管你打开什么项目这个规则都是跟着你走的，所以不要写的太具体。写一些简明扼要的即可。请保持对话语言为中文我的系统为 Windows请在生成代码时添加函数级注释项目规则：只针对某一个项目来讲，对于实习生来说，最关键的几个规则我写一下，剩下的规则还得靠自己根据项目来编写。1.确保每次代码变更不会破坏现有功能，且尽可能保持最小的改动。2.以代码逻辑为主，行级、方法级注释只做参考。不...

收获7个大厂offerssp*3（有一个可能是大sp）sp*2白菜*2最后的去向还是选择字节了牛油们加油，学历真的不是决定秋招成败的唯一因素，卸载牛客了，不和任何人比较了，我拿到的offer就是对于我自己来说最好的结局

如图，那我将是第一批吃到红利的实习生啦，哈哈哈哈哈哈zi

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...