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シ久绊
2019-11-27 12:44
中北大学 前端工程师
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2019-11-27
在牛客打卡3天,今天学习:刷题 19 道/代码提交 4 次
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03-27 19:19
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华南理工大学 算法工程师
阿里巴巴(钉钉部门)AI 应用研发实习一面面经(45min,秒G)
面试完在写面经呢,一看邮件,5分钟的时间给我挂了,笔试也直接给取消了。面试官整个过程都是笑呵呵的,问题也基本答上了,整场体验感挺好的,本来以为稳操胜券,结果被他装糖阴了一手(反问环节还问他后续的面试流程,丢人丢大发了)。整个过程太抽象了,简历项目是一个没问,倒是对我简历上写的个人技能(熟悉什么东西)逐个进行了一次 DFS,越问越离谱,最后跟 AI 应用完全没啥关系了。问的问题太多了,不太能完全回忆起来,只能回忆一下大致有哪些问题,详情如下:1. 简历上写的熟悉 C++ 语言,问的问题:平时用的什么标准的 C++ 语言;是否了解模板;用过什么 STL;set 和 map 是否了解,底层怎么实现的...
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03-27 18:38
拼多多集团-PDD_服务端研发工程师(准入职员工)
那次全链路压测,我负责的模块没有掉链子
周一早会,导师突然说了一句:"下周全链路压测,你负责的那个服务,准备好了吗?" 我愣了一下。 说实话,那个服务我接手才一个多月。最开始只是帮忙修几个小 bug,后来导师让我试着做一次小重构,再后来,慢慢地,那个模块的日常维护就落到了我手上。 但"全链路压测"这四个字,份量完全不一样。 我点了点头,说:"我先梳理一遍,明天给你同步。" 回到工位,我打开了系统的架构图,开始一个节点一个节点地捋。说不紧张是假的——这个服务在整条链路里不算最核心的,但如果它出了问题,上下游都会受影响。导师把它交给我,既是信任,也是考验。 那天下午我没写一行代...
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03-27 09:52
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百度 AI Agent开发 一面
1.多轮对话中,如果不同轮次的记忆发生冲突,你如何处理?这个问题本质上不是“删哪条、留哪条”,而是做记忆的版本管理。实际处理时一般会同时看三个维度:时间、来源、置信度。时间上通常新信息优先,但前提是它来自更可信的输入;来源上,用户当前轮明确表达、工具查询结果、系统写入,优先级通常高于模型从历史里自己总结出来的内容;置信度上,如果只是一次低置信抽取,不会直接覆盖长期稳定画像。工程上我会把记忆拆成两层,一层是 event log,完整保留用户每次表达过什么;另一层是 materialized profile,也就是给模型使用的当前画像。冲突发生时,不是直接物理覆盖,而是先记事件,再按规则刷新画像。...
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