淘天面试最速传说

1. 自我介绍2. RAG系统的核心架构、检索优化与在教育场景的落地难点RAG核心架构分为数据预处理、检索模块、提示工程、大模型生成、后处理校验五部分。检索优化包括混合检索、多轮检索、知识切片、向量库优化等。在教育场景的落地难点在于知识专业性强、知识点关联复杂，易出现检索不精准；题目、公式、图表等多模态数据的结构化提取难度大；学生提问口语化、歧义多，意图理解难度高；需严格保证知识准确性，避免大模型幻觉。解决方案包括构建教育领域专属知识库、多模态文档解析、意图识别优化、事实校验机制等。3. SFT的核心流程、数据构造要点与在教育大模型中的应用SFT核心流程为数据准备、模型选择、微调策略、训练配置...

最近刷boss 投了一堆公司。公司画像员工100-500人，非互联网公司跟着AI热潮产生的岗位需求，多为AI agent开发/全栈开发，基本都是CTO/老板直接对接，流程混乱，要求线下面试，不报销路费，直接不感兴趣拉黑。现在的互联网开发，非进校园的线下面试本来就少，基本都是借助腾讯/飞书会议线上面。走线下反映两个问题：1. 内部能效极低，线上面效率不比线下高？ 2.不懂互联网工具，不会用好互联网产品，内部怎么做的好开发？ 3. 公司没有融资没有上市没有title，凭什么要浪费时间精力给你们线下筛选？这并不表示我们求职者好高骛远，行情不好就安心沉淀寻找方向，盲目的下注只会浪费自己的时间和资源。

四段实习经历，三段大厂。。春招至今0面试。。。受到好大的打击啊

大厂： 快车道（1-2周）：内推直推业务负责人，流程最快。一周内走完三面+OC。 普通流程（3-6周）：海投或普通内推。2-3周是简历筛选/笔试期，1-2周是面试期，最后1周是HR审核/审批期。“泡池子”是中间态，不是终点。国企/金融机构： 超长待机（1-3个月）：流程极其规范且缓慢。笔试、一面、二面、体检、背调，每个环节都可能间隔2-3周。需要极强的耐心，且通常不发拒信，默拒是常态。外企： 高效但挑剔（2-4周）：流程清晰，反馈及时。一旦进入面试，推进很快。但如果面试未通过，也会很快收到通知。