美团一面 4.8

根据目前参与过美团AI面试的同学反馈，题目类型与考察方向有一定规律性，其实不难发现高频考点就那么几个，所以我用反馈出来的面经整理了一套题库，涵盖了美团ai面中反复出现的经典问题，只要认真掌握以下题目基本上就不用太焦虑。ai面规则我的建议是，ai面回答时尽量采用“第一、第二、第三”或“1、2、3”的结构化方式分点陈述，每个分点先抛出核心结论，再用一到两句话简要展开，避免长篇大论或逻辑散乱。语速一定要记住保持平稳适中，关键词可适当加重语气，确保ai的语音识别能够准确抓取得分点。整体作答控制在4分30秒左右，预留少量时间缓冲，防止超时自动跳题。如遇到完全不会的题目，不要长时间卡顿，简要说明相关思路或...

力竭了 1.rabbitmq保证消息不丢失的机制2.es倒排索引的原理es分词大小的影响3.nacos怎么保证COP4.tcp三次握手，两次不行吗5.实际情景下线程池参数设置还问了点ai相关的，忘记录音了，还有几个问题不记得了，印象最深的就这几个sql一题树的路径目标和有序链表合并全程1h10min

1.自我介绍2.手撕树的最短路径3.为什么选简历上这两个项目做4.拷打项目5.你项目里用了八个线程池，如果用同一个线程池会怎么样？6.线程池的参数了解吗？新的任务到线程池以后流程是怎么样？平时用线程池遇到过什么问题吗？如果你使用了拒绝策略，但是你仍然想执行被拒绝的任务，应该怎么办？你的核心线程数为什么要设置成6？7.你刚刚说使用消息队列，你现在有八个线程池那要建八个线程池吗8.如果有几万个人同时使用你的应用，最先出问题的是哪些部分？9.为什么redis stream比rocketmq、rabbitmq10.Mysql的索引是什么？为什么b+树快11.索引失效的场景12.覆盖索引了解吗13.缓存...

面试时间：4.3上午11点，全程40min左右（开始ai coding没写完，面试官给了几分钟让写ai coding）面试官先跟我说明了一下一共2轮技术面+1轮hr面，但是实习生的话，hr一般都不面试。1、AI Coding：AI处理违规评论。生成的很慢，甚至pom.xml写进去之后又被ai自己删掉了，整个项目爆红；然后跟面试官讲了一下思路；面试官问我是不是做过类似的功能，我说没有做过，只是这个应用场景自己平时用社交媒体比较多，所以比较熟悉。还针对AI Coding问了些问题：你认为你刚刚在AI Coding的过程中存在的问题是什么？你怎么看待AI Coding的，你认为是机会，还是挑战？2、自我介绍简要介绍了一下项目里完成的流程和功能。然后面试官说一面已经问过项目细节，就不再展开。3、面试官把官网简历上的项目名都念了一遍，问你做这些项目的背景和动机是什么？主要讲了rag项目的动机，从兴趣到可应用场景的思考。4、项目中有遇到什么困难吗？讲了会话记忆的方案选型，延申到了Claude Code的会话记忆。5、项目中有哪些没有达到自己预期的地方？没有数字化的评估，从忠实度、相关度、准确率、召回率四个指标讲如果要做评估，已有的一些思路。6、你觉得你做完这个项目之后，你的收获是什么？了解目前agent领域已有的技术沉淀和应用。rag项目讲完之后，面试官应该也看出来了，就说后面两个项目应该都是学习项目吧，答是。面试官提到动态线程池项目，我就问美团是不是有专门的技术专家去研发动态线程池，因为我最早学动态线程池就看到是美团的技术专家牵头的。面试官说每个企业都有自己的动态线程池，然后跟我讲了动态线程池主要是为了解决什么样的问题，讲的很具体，最后面试官讲完之后，我给面试官了一个肯定（哈哈哈有点倒反天罡）7、闲聊你这个成绩，应该可以保研啊，考虑保研吗？你老家是哪的？入职时间，实习时间？毕设什么时候？反问1、业务是什么？2、如果有幸入职，我的工作是什么？3、面试表现如何？面试官说可能有些问题没有提前准备（感觉可能这个地方有点寄，有些问题都是临时往自己知道的方向去硬扯的，而且表达的也不是特别清晰），但是临场反应不错。4、面试结果什么时候出来？一周内，如果有什么问题后面hr会联系。4.9中午发短信问二面面试官结果大概什么时候出，下午回复说“耐心等一等，已经有结论了”，我寻思着我应该不是面试官的第一选择，他们后面还要来个究极大横向。目前官网流程仍然显示“面试”状态，简历可能被锁住了，还没有回人才库。----4.114.13二编：下午收到offer邮件了，没有任何征兆，连oc都没有，直接就甩来一个offer，给hr打电话也没接😅