滴滴泡池子

滴滴CTO线4.20：一面1、问实习2、简单八股（计网的TCP/UDP、操作系统的进程/线程）3、手撕简单的冒泡排序10分钟后约二面二面：1、问实习2、八股（linux基础知识、计网HTTP）3、结合一些场景问自己会怎么做10分钟后约三面，但是三面面试官没时间了，改成4.21号面试三面：1、问实习2、问对岗位的看法3、结合实习场景问在该岗位里会怎么做4.23 hr打电话谈薪，等待offer审批到现在两周了，offer还没动静了，许愿offer快来

4.20 一面挂总共50min，无八股，无手撕。其中30min在讨论传统后端项目中的实现细节和优化方案，尤其是高并发场景，另一个agent项目完全无视。剩余10min主要是测试理论和场景题（黑盒白盒、怎么测试一个电梯）。面试官态度很好，应该是做金融相关的测试工作的，对coding要求不高。意料之中的挂了，主要还是当时项目准备不够充分，对测试流程也不太熟悉。

核心定义ReAct 是能让大模型“边思考、边行动”的推理框架，让 LLM 像人类一样通过多轮交互解决复杂问题Thought-Action-Observation 运转逻辑ReAct 循环中有三大要点：Thought：模型分析当前的局面，大任务拆解成子任务，决定当前最需要做什么Action：根据前面的思考结果，生成具体的操作指令Observation：接收真实环境对操作的反馈结果这就有了一个闭环：想清楚再做，做完看反馈，基于新反馈接着想ReAct + Function calling 怎么运转？在 ReAct 需要与外部系统结合时，免不了调用工具，执行链路如下：评估与决策：模型接收用户请求，判断...

投递时间：4.20-4.30bg:学院本 一段小厂简历挂：字节、得物、百度、哈啰面试挂：米哈游笔试挂、快手一面挂、滴滴一面拒（不想面了，躺平了）、腾讯云智（面完泡了半个月，默认挂了）、美图hr面挂oc：网易、一些小厂网易timeline：4.22 投递5.8 一面5.9 二面5.13 hr面5.15 oc5.19 正式offer总结：4月20号才开始投，时间太晚了加上bg太差，面试机会少的可怜，但我本人也没啥好抱怨的，学校是自己考的，投递时间是自己摆了一个半月导致的大厂的面试机会几乎没有，只有寥寥几家，小厂还有一些中小厂倒是不少面试，个人运气倒是还不错，面了十几场下来，没有遇见不尊重人的面试官，大部分都很友善就投递期间而言，感觉现在对agent还是比较看重的，很多中小厂约面，是看中了我的ai赋能测试的经历，一定程度上我能也算是一只蹭到风口的猪最后感谢猪厂收留，给我掏上一个offer，祝各位找的实习的早日转正，正在找的早日拿到满意offer