BG：末9计科，无计算机垂直经验，GAP6个月 一、 对接HR避坑指南 1. 优先选择正规外包HR：建议直接对接德科、科锐这类官方合作外包公司的HR，他们对OD招聘流程、岗位要求的把控更规范，后续沟通也更顺畅。2. 身份证信息谨慎提供：第一次求职时没经验，把身份证号给了部门HR，结果简历被锁定整整两年，上一份工作还没入职就被锁，离职后锁定状态都没解除，直接影响后续求职机会。二、 机考通关技巧1. 刷题策略：真题＞海量力扣：个人感觉不用像我一样盲目刷力扣100题，刷一些熟悉熟悉算法。重点放在刷OD机考真题，网上有很多整理好的题库，刷熟了大概率能遇到原题。2. 读题与时间分配是关键：机考最难的不是...

本大三鼠鼠7月半的时候才浑然醒悟，开始选择了走java这一条路，然后也是疯狂的学，每天十小时，然后前段时间实在忍不住了，看见大多数人都在说金九银十，也是把自己写的项目包装了一下，然后开始海投（因为我觉得我比较水，所以说就只投了小厂），也是不负守望，拿下三个实习，现在就等着最后一个offer了（感觉这个更好，所以说前面两个就不准备要了，希望能顺利得到offer）（我是双非，不太算科班，完全java零基础，只能说实习很好找，但是工作不好找，尝试投了一下秋招的那种，但是秒挂）java还是有活路的，刚好温饱是够的

bg：双非本，一段中小厂6个月测开实习今天发这个帖子主要是想聊一聊我秋招以来的一个发展我是在8月底辞职，打算秋招，可是看网上都说金九银十就想着自己就是一个普通本科生，现在九月份都是一些大神在争抢，所以9月份基本上没投，等到了10月份才开始秋招，可是这个时间好像已经有些晚了，今年秋招开启的格外早，提前到了7，8月份，我十月才开始，官网投了很多公司，没有任何一个面试机会，这个情况一直到了十月底才有了第一个面试，当时没有面试经验，所以不出意外的挂了后续就是漫长的投递，但是毫无例外没有面试，没有办法我只能另辟蹊径开始在BOSS上边投递，然后顺便也根据BOSS上边这个公司名称去浏览器搜索看看有没有官网投递渠道，毕竟官网上投递后还是可以第一时间被HR看到的，然后一直不停投递，一开始第一个星期基本上都是投的正式秋招岗位到了第二个星期才开始实习和正式一起投，到十一月底的时候已经沟通了700➕才有一共1个正式的，5个要提前实习的，3个实习的面试，最后结果是过了1个要提前实习的和2个实习的每次面试我都会复盘，发现这些小公司面试官问的五花八门，有的专问基础，有的专问项目，有的啥都问，不过自己也是看出来了一下门道，就是小公司不像大公司面试官那样能力比较强基本上你简历上边的他都会，然后会根据简历来问，小公司面试官他们更多的是看自己会什么，然后看看你简历上边哪些他也是会的然后来问，经过不断的复盘加上背各种各样面试题，到了11月底12月初才有了1个要提前实习的offer还有2个实习的offer，而且薪资待遇对我来说已经很可观了可是啊，人总是这样得了千钱想万钱，我又开始不满现状，但是此时的我面试能力经过这么多面试和复盘已经很强了，然后在十二月份运气爆棚，被极兔和小鹏补录捞起来面试，还有个百度测开的实习面试，这个时候因为有了offer所以感觉有了底气，面试也很自信，最后结果是全部都过了那个时候我感觉自己真的很厉害，我问了极兔那边的HR像我这样的双非本收到offer的在极兔有多少？他告诉我产研岗90％都是硕士，10%里边基本上都是211，985，想我这样的很少很少，那一刻感觉自己超级牛逼，小鹏就更不用说了，最后也是不出意外选择了小鹏所以我就我个人经历想对和我学历履历差不多的牛友一些建议第一：秋招一定要趁早，真到了9，10月，那个时候可能你投的结果可能还不如7，8，11月，第二：最好先拿小公司实习或者正式练练手，提升一下面试能力，我个人觉得因为小公司问的五花八门所以你会更加横向去提升自己能力，而且大公司其实面试没有那么难，除了一些非常卷的岗位，公司大神比较多会问的很难，一般好点的公司都不会问的那么难，他们也知道都是应届生不会要求那么高第三：当有一定能力后，就是坚持了，对于我们这样的学历，没有特别强的履历情况下，就是要抓住提前批和补录的机会，这个时候各方面不会卡的很严，是我们很好很好的一个机会第四：就是运气也是很重要的一部分，不过这个很难去说什么最后祝各位牛友都能收获自己满意的offer😁😁😁

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...