时代洪流滚滚向前

这么一想真的很奇妙，开花店、开面包店、当咖啡师、调酒师这些事，相比工作好像更接近了我们原本就想做的事情。既然卷不过ai，干脆就不卷了，去做原本真正想做的事。互联网行业感觉年后回来一整个大变天!直接被ai浪潮拍死在沙滩上。 吃了一顿又一顿告别饭，大家饭桌上的话题也逐渐开始唠真被裁了以后去干嘛。身边已经有朋友被裁,剩下的唠嗑也会说“不知道年底还能不能在”，然后就开始唠到底有什么是ai不能代替的。执行力最强的朋友已经直接弃键盘从花艺， 从程序员转行插花了。现在每天跟花花草草打交道，已经可以包出那种超级精美的花，还能拍很好看的照片。这样发展下去,未来应该会开自己的花店。 听起来很累，但据说还蛮开心的，可能因为每天接触植物和土壤，也是一种吸天地之灵气(我觉得现在市面上的大部分工作都是被吸灵气)。另一个朋友给自己留的退路是去学烘焙，搓小面包。还有一个朋友是做同声传译的，之前一直蹲在工位，现在自由了，想去做那种满世界乱窜的旅游地陪。在国外陪国人,或者在国内陪老外，一边旅游一边介绍各地景点,还可以提供情绪价值(她本来就喜欢和人相处，给别人提供情绪价值约等于给自己提供情绪价值)。这日子听起来真的比在工位跟同事勾心斗角有盼头多了。

怀念校本部的卤肉面了。在老北京点外卖只能吃到预制菜，出去吃又贵又远。左职是对的，读研是对的，北漂是错的，本科就业是错的。全军从北京撤退！

当年觉得，goto远方才叫成长。坐标包邮区，非要把志愿表从长三角一路填到东北。最后那行代码执行成功，我抵达一个干燥得鼻子出血的城市。从此，我人生的callback函数里，“故乡”成了永远异步的返回值。是见识了不同的风土，也得了“独立”的勋章。但代价是，错过了发小们从“开黑吗”变成“喝酒吗”再到“娃睡了吗”的所有中间版本。我的local cache里，关于这个城市的记忆，永远停在了2018年的夏天。如果那行代码没执行，我或许会在本市的大学，每周回家蹭饭，听爸妈唠叨。能参与表姐的婚礼，而不只是转账和点赞。能在朋友失恋时推门就进大排档，而不是对着冰冷的聊天窗口说“一切会好”。

一面简历拷打1. GSPO相对于GRPO最大的区别是什么？2. LoRA在初始化的时候，有什么特殊设定？3. LoRA实际训练时，base模型的参数是固定不变的吗？4. LoRA中A和B都设置成0可以吗？5. LoRA中A和B都设置成0时，求梯度的时候一直都是0吗？手撕6.给定一个数组，求其中逆序对的个数。7.给定一个包含正数和负数的数组，求其中连续子数组的最大乘积。二面简历拷打1.为什么需要多智能体？单智能体不能做吗2.LangGraph相对其他开源智能体编排工具的优点是什么？3.在现有场景中是否需要用到LangGraph的状态管理功能？4.如何理解Long-term Memory的实现方式...