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_WINDCHIMES
2021-10-29 10:30
巢湖学院 C工程师
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2021-10-29
在牛客打卡1天,今天学习:刷题 20 道
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2025-12-27 10:24
深圳虾皮信息科技有限公司_后端(准入职员工)
多智能体LLM为何失效
看了篇论文感觉挺有意思的,这个是我目前看,能够比较完整的把智能体错误进行系统整理并給出一个诊断方式的文章。并提出了一个多代理系统故障分类法(MAST - Multi-Agent System Failure Taxonomy)原文链接这个文章主要把Agent的问题分为了三类第一类:系统设计问题这类错误通常是因为系统让智能体扮演的角色没定义好,或者智能体没能遵守“人设”和规则。其中下分五个错误1.1 违背任务规范 (Disobey Task Specification):用户说“不要用固定字典”,智能体非要用。即无视用户的核心约束。 1.2 违背角色规范 (Disobey Role Specif...
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昨天 11:51
上海交通大学 算法工程师
为什么Transformer用LayerNorm?
面试题简述Transformer中用的是LayerNorm,而不是常见的BatchNorm,这是为什么?面试官想听的意识到不是BN不好,而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm,主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看:http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...
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2025-12-18 11:24
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2025-11-18 23:55
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两年前 成功上岸美团两年后 女朋友也上岸了美团不确定 再看一眼
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