1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...

boss沟通了200+没有一个面试，有大佬帮忙看看简历有什么问题

在boss投了900次了 就两次面试机会 而且都不是技术面。简历内容如下。

这2天好多人来找我问二进宫这个事情，他是有要求的嗷，你之前的离职原因不是因为违规行为或者绩效c，因为要到你之前的部门背调哒。