一面：1.agent会话中redis是怎么存储的？key是怎么设置的？2.skills是具体是怎么设计的？3.工具是通过什么样的方式暴露给ai的?4.为什么没有选择使用mcp暴露？5.如果工作量特别大的话，把所有工具都塞给提示词会出现什么问题？6.在工具调用的情况下，比如说大模型调了一个不存在的工具，或者调用的时候参数传错了怎么办？你是怎么降低这个情况的？7.讲解一下ReAct框架8.ReAct框架有没有什么优缺点？9.说一下langchain和langgraph的区别？分别的痛点10讲一下项目中的langgraph的状态转移机制11.大模型产生幻觉的原因有哪些？？有什么手段可以缓解这个问题1...

春招实习都投了好多，全是拒绝，有一两个面试，面完也觉得希望渺茫，果真应证了那句26届学院本，buff拉满了

这个面试官真的很温柔 也不拷打 就问你一些八股问题 真的是给了我这个面试新手很好的感觉 面完真的开心了一下午 因为感觉发挥的还不错 感觉有机会能进三面 后面也确实过了一个周末就通知三面了

一、 认知重构：简历不是“档案”，而是“产品说明书”很多人写简历像是在填档案：“我叫什么、我会什么、我做过什么”。这是典型的“工程师思维”，只顾输出，不顾接收。在产品和面试官的眼里，简历的本质是什么？是一个 “价值交付物” 。HR看简历的平均时长只有6秒，这6秒里，她只关心一个核心问题：这个人来了能不能帮我解决问题？高手的结构应该是：定位（你是谁）→ 代表作（解决过什么难事）→ 信任状（凭什么证明你行）。所以，不要再把“技术栈”放在最前面了。没有人关心你会多少工具，他们只关心你用这些工具创造了什么价值。普通结构： 基本信息 → 教育背景 → 技能树（罗列20个技术名词） → 工作经历爆款结构：...