模拟面试反思：复盘与总结

1.伪类和伪元素的区别？2.怎么判断一个对象是不是空对象？3.Vue组件通信的方式？4.React组件通信的方式？5.响应式布局的方式？6.使用taliwindcss实现响应式布局？7.强缓存和协商缓存？8.css选择器权级比较？9.讲一下泛型是干什么的？10.Vue2和vue3的区别？11.什么是axios？怎么使用它？12.什么是虚拟dom？解决了什么问题？13.Es6新特性有哪些？14.什么是闭包？应用场景有哪些？15.简单描述一下redux和zustand的使用？16.React17和React18的区别17.什么是ssr？和ssg有什么区别？18.Nextjs你用的哪种路由？描述一下？19.为什么选择Nextjs做项目？20.简单说一下nextUI这个组件库？21.虚拟列表你怎么实现的？22.怎么封装自定义hooks？23.Vue的响应式原理是什么？24.Vue3的生命周期函数？25.React的生命周期函数？26.常见的react hooks？27.什么是watch？和计算属性的区别？28.讲一讲你项目的难点？29.讲一讲你实习干了什么？30.扩展运算符是浅拷贝吗？为什么？31.Transform有哪些使用？32.Echarts你是怎么使用的？33.Echarts你怎么进行性能优化？34.Echarts怎么限制数量？35.本地存储有哪些？36.Localstorage和Sessionstorage的区别？37.什么是https？38.讲一下tls怎么加密的？39.什么是原型链？40.你的优点是什么？缺点呢？41.哪些方式可以实现深拷贝？42.Json.parse拷贝的限制？43.数组常见的方法？字符串常见的方法？44.讲一下类型转换？45.写一个简单的动画使用？46.你怎样对页面进行性能优化？47.本地存储能能优化什么？48.Postcss怎么用的？底层知道吗？49.怎么先加载某个页面？50.Setup的执行时机？51.讲一下em rem vw vh？52.做过移动端吗？知道怎么适配吗？53.用过哪些git指令？54.代码冲突了怎么办？55.用过哪些ai编辑器？56.你怎么使用ai编辑器的？简单描述一下？57.watch和watcheffect的区别？58.React hooks的缺点有哪些？59.用过webpack和vite没有？60.Vite为什么更快？61.跨域的方式有哪些？62.forEach会不会改变原数组？63.怎么判断一个对象是否为空？64.Vue3的v-model写成拆分的形式？65.讲一下线程和进程？66.讲一下受控组件和非受控组件？67.非受控组件有什么优点？68.nextTick是干什么的？69.什么是防抖？什么是节流？70.讲一下promise？71.继承的方式有哪些？

很多人拿到 Offer 后，还让简历在招聘网站上“在线”，觉得没什么问题。但实际上，这样做可能带来不必要的麻烦——甚至影响新工作。上岸后第一步，应该是关闭简历，理由如下：为什么要关掉简历？保护隐私 你的简历里包含姓名、电话、邮箱、身份证号、住址、工作经历等敏感信息。简历长期公开，可能被第三方爬取，用于诈骗、垃圾推销、黑市数据交易。避免背调风险 新公司有时会通过猎头、同行渠道查看你的求职状态，如果发现你“入职没多久还在投简历”，可能质疑你的稳定性，影响职业信任度。防止骚扰与猎头轰炸 简历不关，猎头和HR可能持续联系你，影响工作和生活。减少信息泄露后的被动风险 公开简历越久，被泄露的概率越高，一旦...

1 新建一个SpringBoot项目需要哪些流程？配置类方面？2 SpringBoot的自动配置原理？3 Redis的基础数据类型？以及应用场景？4 git拉项目命令，git合并命令？5 索引失效？6 Java的装箱拆箱？7 Mysql的聚簇索引以及非聚簇索引？回表？8 二叉树如何保证左右平衡？9 RabbitMq的幂等性的保证？10 中间件当中 队列与交换机如何建立对应的关系，存在什么样的关系？11 消息积压如何处理？12 Redis的分布式锁？13 什么是线程安全，什么是线程不安全，如何确保线程安全？14 事务的隔离级别？出现的问题？Mysql当中是如何解决的？没有特地的问项目可能对项目不感兴趣，问了一些项目搭建的问题。

但是被发现没有完整实现怎么办？大家 帮我看看。实现秒杀以及一人一单的策略：1：Redis层面的分布式锁首先将分布式锁的粒度降低，将用户Id与商品Id进行绑定，借助LUA脚本（原子性），先判断是否存在购买标识（幂等性1），没买过就去尝试获取分布式锁，获取成功之后然后再次判断是否存在购买标识，再判断库存是否足够，最后再扣减库存，两次判断减少锁竞争的消耗2：数据库层面的数据修改第一种：开启事务，对数据库的数据进行修改，扣减库存以及添加用户的购买记录，然后在Redis中添加唯一标识可以借助Set进行存储，也可以借助string进行存储。string结构可以实现更加精准的存储，可以存储相关的任务状态，比如已完成，未完成，完成中，同时还可以对过期时间进行单独指定，但是呢，当海量数据下会造成高频的内存碎片，与集群跨槽访问开销Set结构可以以更加高效的查询效率去实现检索判断，约为string的30%，但是呢，无法存储任务状态，存在大Key问题，以及对过期时间只能全局Set的设定无法单个元素的设定。第二种：RabbitMQ提高并发能力（幂等性，可靠性的保证）如果说需要想提高并发能力，可以借助RabbitMQ去异步将数据同步数据库，只在Redis去执行业务的决策，此时RabbitMQ当中只是去对数据进行修改，可以保证最终的一致性，无法保证全局的一致性。1 保证幂等性2，将用户id与商品id创建唯一索引或者唯一约束，避免重复消费添加，添加失败导致事务回退2 保证幂等性3，创建全局唯一Id，可以在Redis业务决策结束后生成，后续与用户id商品id一起传入RabbitMQ，当消息被消费者正常消费后，将唯一id存储到Set当中，消费者消费前对判断Set当中是否存在这个唯一标识id，存在代表以及消费过不存在则未消费过或者将这唯一id借助string类型进行存储，消费者消费前判断string是否可以获取成功，成功则代表已经消费过，不成功则未消费3：定时任务进行校验最后还可以借助xxl-job对Redis数据与数据库数据进行校验改进：1 Redis 持久化与高可用: 需要配置 RDB+AOF 和 Redis Sentinel/Cluster 防止数据丢失和服务中断。2 冷启动/预热: 秒杀开始前，需要将商品库存和必要信息加载到 Redis。