也大大小小面了很多内部正在搞AI的公司，给大家分享一下我的面试题库！ 第一章：RAG 系统 Q1: 请解释 RAG 的工作原理。与直接对 LLM 进行微调相比，RAG 主要解决了什么问题？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）的核心是"检索+生成"两阶段：先从外部知识库中检索与用户问题相关的文档片段，再将这些片段作为上下文拼入 prompt，让 LLM 基于检索到的信息生成回答。相比微调，RAG 的优势在于： ①知识可实时更新，不需要重新训练模型； ②可追溯来源，减少幻觉且便于审计； ③成本低，不需要 GPU 资源做训练； ④领域迁移方便，...

面试迟到，还在面试前偷偷降100待遇，浪费我时间

，有没有什么老主神学，祝我一臂之力

在我们山东这个语境下，央国企几乎成了许多人心中的“铁饭碗”。没错，这个饭碗不仅稳，还镶了金。央国企中的那些垄断性企业，几乎成了大家口中的“完美选择”：工作稳定、福利待遇好，最重要的是，几乎不用担心“明天没工作”。但是必须得承认，现如今，央企的“铁饭碗”并不都是金的，特别是那些市场化的央企，我们的工作环境、待遇和发展机会，和那些垄断性央企可完全不一样。垄断性央企的“金饭碗”：稳定与保障首先，咱们得谈谈垄断性央企的优势，它的“金”在哪里。比如电网、烟草、石油、铁路这类企业，你几乎看不到它们的市场竞争压力。它们垄断了自己的行业，不仅赚钱，还得到了政府的强力支持。即使外部经济形势不好，依然能稳得住，给...