暑期offer帮选

从 Java 和 cpp 开发转算法，零零散散学了几个月，并在独角兽和互联网大厂业务部门做算法实习。27 届暑期实习四月才开始面试，开始状态不佳，加上在学校摆烂得太爽，面试频率低，后面调整状态后暑期面试也进入了后期。大厂可能并没有什么机会了，不过拿了一个商汤研究院多模态大模型算法的 offer，暂时这样吧，后面五月如果还能约到大厂的核心岗面试，能通过再换大厂，如果去不了，商汤研究院也还可以，至少是核心部门核心岗。面试记录：快 star 大模型算法一面挂，微信大模型算法二面挂，阿里淘宝闪购大模型应用算法一面挂，阿里高德算法一面挂，字节一直不知道被什么部门锁简历，没有面试，联想算法实习 offer（拒绝），深圳光明实验室研究实习 offer（拒绝），商汤研究院三面 offer（目前接受了），一个初创公司目前一面通过，但是面试官放假没约二面，一共四轮技术面，不知道何年何月结束，所以先接了商汤 offer。菜鸡完全躲懒摆烂，希望大佬轻喷。

楼主四川人，很多朋友亲人都在成都，但是成都工资确实低

一个上午打车到百度大楼，没有笔试直接面试，一面开了个年轻小伙，看起来很懂技术的样子，问了些大数据相关的问题，现场出了几道java编程题，也都做出来了。然后就是分布式、人工智能相关的一些技术问题，还有大数据相关的技术问题，回答的比较笼统，感觉面的一般。没有二面，让回去等通知，然后就走了。

1. 自我介绍2. 你在项目里主要负责哪一块，核心难点是什么3. 意图识别具体怎么做，哪些意图是你们自己定义的答案：意图不是模型自己随便生成的，而是业务先定义好可执行的意图集合。比如在商家经营诊断里，会定义订单转化分析、差评归因、客服质检、活动效果复盘、规则咨询、商品套餐优化、竞品对比、经营日报生成这些意图。每个意图都对应明确的输入、需要的工具和输出格式。实现上会用规则加模型混合。像门店 ID、活动 ID、订单号这种强结构化字段先用规则抽取；再用模型做意图分类和槽位补全。模型输出不能直接信任，要校验意图是否在白名单内、槽位是否合法、是否缺关键参数。如果缺门店或时间范围，就进入追问，而不是直接查...