为什么传统 NLP 评估指标（BLEU、ROUGE）对现代 LLM 局限性很大？  传统指标核心是比较生成文本与参考答案在 n-gram 上的表层重合度，存在以下问题：  语义缺失：只关心词汇匹配，不理解语义。如"今天天气很好"与"今天日光很灿烂"意思相近，但得分很低。 无法评估事实准确性：无法检测幻觉，流畅但包含错误事实的回答可能得高分。 忽略多样性与创造性：开放式任务没有唯一标准答案，基于固定答案的评估会惩罚优秀但不同的回答。 长文本评估能力差：无法评估长篇内容的连贯性、逻辑性和结构性。 无视推理过程：只能比较最终答案字符串，无法评估思维链步骤是否正...

投了快一百家就一个给面的

学院本进不了开发岗吗

主包这几天在魔都租房，虽然租到了自己还比较喜欢的房子，但是感觉还是租贵了，有几点心得想分享一下。（1）提前想好租房的标准，并尽量绕过中介比如，通勤时间35分钟以下，大小35平以上，价格4800以下，朝南，2-5楼等等，然后列出最不能接受的几点，不满足的房子一律pass。想好自己要租什么房子后，最好绕过中介，线下去问小区保安、物业，甚至居委会去找一手房源，这样也不用交中介费。不过，不好的消息是，我都试过上面的方法，发现几乎所有的房源都垄断在中介手上（也是，如果我是房东，我也懒得管这个事，直接付点钱交给中介去打理就行）。所以我这样的情况只能找中介，自己基本遇不到真房东，不过有些地方还是可以问物业、...