字节暑期二面面经~

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.实习拷打2.你现在往AI产品方向发展，你自己比较倾向的方向具体是哪些细分领域?3.之前项目这段时间是做模型相关的工作吗?4.你自己对于自己现在在AI产品经理这个方向上面，你认为你比较核心擅长的方向和你觉得还比较欠缺的方向分别是什么呀?5.你能帮我尝试着讲一讲b端项目和g端(政府)项目的差异是什么?然后你所理解的b端的产品经理应该是一个什么样的形态?6.你在之前有了解过1688是做什么业务吗?7.结合你现在对AI技术的了解，不管是什么形态，我们的目标是为1688商家解决选品问题，帮他更好地做选品决策，选出来适合他的品，让他能卖更多商品得到更多订单。基于这样的目标，你会去规划一个什么样的产品给我们的商家?8.基于你刚刚说到的收集用户反馈指导经营策略这个场景，我们再具体一点:你会涉及什么样的产品?怎么样收集反馈?收集过来反馈怎么处理?怎么样去指导他下一步的决策?具体是什么决策?请更细致、更具体地描述你的产品形态和技术方案。9.基于你刚聊的这些能力，你简单拆解一下，这里面涉及到哪些技术?涉及到的技术点，你觉得会有哪些难点?你可能的解决方案是什么?10.这个agent它的具体架构是什么样的?包含哪些子模块?它的工作流是怎么样的?你能具体描述出来吗?

Java中synchronized和ReentrantLock的区别是什么？说说Redis主从同步与哨兵机制的工作流程？MySQL InnoDB中MVCC的实现原理是什么？Spring的IOC是啥，解决了什么问题？消息队列的常见应用场景有哪些？选型时会考虑哪些因素？JVM中Full GC和Minor GC的触发条件与区别是什么？分布式锁的主流实现方式有哪些？各自的优缺点是什么？向量数据库相比传统数据库，在RAG场景下有哪些独特优势？你是如何处理多节点状态同步过程中的延迟问题的？认证模块的优化方案，是如何平衡安全性与性能的？引入策略模式重构后，对后续功能迭代带来了哪些便利？针对不同维度的查询需求...

一、自我介绍深挖背景：Q：对当前业界最火的AI相关技术有什么了解？Q：是否了解近期比较火的AI项目代码泄露（提到 open cloud / cloud code）？有没有看源码？二、 项目经历深挖主要针对两段实习经历进行了详细的拷问。项目1：初创公司模型轻量化与部署Q：做了什么动作？使用的硬件和语言是什么？Q：推理提速是相对于什么的提速？Q：除了转 ONNX，从“模型角度”和“工程角度”还有哪些提升推理速度的技术手段？（重点）Q：关于优化 Base64 编解码与 HTTP 传输逻辑，具体是怎么做的？为什么不用 Base64？项目2：天翼智能交通实习（Python 多进程优化）Q：如何解决 Python 单进程的 OOM 问题？Q：为什么用多进程重构，而不是多线程？三、 计算机基础八股（底层原理）Q：Java 中实现并发程序有哪几种途径？Q：了解过虚拟线程（协程）吗？Q：Linux 操作系统上，多进程之间数据同步/通信的方式有哪几种？Q：多线程之间的同步方式有哪些？Q：为什么 TCP 建立连接是三次握手，断开连接是四次挥手？Q：断开连接中，这种“一方断开，另一方还在发送数据”的状态叫什么专有名词？Q：TCP 三次握手期间，发送端和接收端分别涉及哪几个主要状态？四、 反问环节与面试官真实评价Q：我进去主要负责什么业务线的工作？Q：在科大讯飞内部，日常开发对 AI 工具的接受度和使用率如何？Q：对我本次面试的表现有什么建议？

纯聊天面，面试过去快一个月了，之前出去玩了，才想起来整理1.之前实习感受比较深的部分哪些2.在这个过程AI工具的引入介绍3.目前对AI工具的关注哪些4.介绍你的RAG项目5.你这个项目到目前为止已经有一段时间了，目前你的新思路有哪些6.对于Agent的了解7.对自己的规划是怎么样8.如果过得话，什么时候提前实习感觉没啥难度，一周后，官网挂了，三面挂无语子，难呢