作为刚入职的实习生，总听人说程序员35岁就“失业”，一开始慌得连加班都没心思。后来和前辈唠嗑才发现，哪有什么年龄死线，全看自己怎么选。有的前辈深耕技术，成了架构师，越老越吃香；有的转管理，带团队做项目，照样风生水起。生活里我也慢慢调整，不再盲目熬夜，带饭、通勤都安排得明明白白，学会平衡工作和生活。其实程序员如果持续学习、找准方向，哪怕干到40+、50+，照样能在岗位上发光，年龄从不是限制，能力才是底气～

思特威 嵌入式Linux 笔试+一面8.17投递 岗位叫BSP工程师-SOC方向8.30笔试：一共九道题，有八股文简答题，有编程题和逻辑题。八股文包括：指针各种定义，进程线程，死锁，volatile；编程：冒泡，判断素数，指定位置翻转链表；逻辑题：经典的真话假话判断。后续，邮件通知笔试通过，进入面试，一面9.4：1. 自我介绍2. static关键字（存的地方搞错了，说了跟全局一样但是记不清了，有扯皮全局变量存在data、bss段）3. Linux用过吗4. 锁的应用5. 内存分配函数，kmalloc和vmalloc，地址连续吗（vmalloc大内存分配，虚拟地址连续，比较慢，同样不初始化）（...

AI 编程并不在于学习新的语法，而是培养一种全新的对话方式。关键在于如何清晰地定义技术栈、准确描述边界情况，并制定合理的异常处理机制。这是一种思维方式的转变，但很多人可能没有意识到。1.提示词很重要，首先要给AI补全上下文，比如，在让它生成一个函数前，先告诉它这个模块在整个项目中的角色，代码规范和避开的坑。同时拆分可验证的小步骤。2.更为关键的还有code review 。 AI可能会用一段非常精巧的算法实现某个功能，写出看起来没问题但是在极端场景下可能会崩溃的逻辑。这个时候就非常依赖程序员的历史经验和业务全貌的理解。而review 也可以善用 ai 工具，个人推荐 Gemini。注意❗❗绝不能将公司的核心代码和密钥或机密业务逻辑丢给不可控的公共模型。保持包容开放的心态才能不断进步。

在人工智能越来越普及的今天，我逐渐意识到，面对AI一定要保持谨慎。AI确实能快速提供答案，帮助我查资料、写文章、解决问题，但它并不是万能的，也并不总是正确的。我发现，有时候AI会“随便回答”。当问题不够清晰，或者涉及复杂、专业的内容时，AI可能只是根据已有的数据进行推测，生成看起来合理却不一定准确的答案。如果我不加思考地相信这些内容，就可能被误导，甚至在学习或工作中做出错误判断。因此，我开始把AI当作一个辅助工具，而不是绝对权威。遇到重要信息时，我会主动查证，多看不同来源的资料，再做决定。AI可以提供参考和灵感，但最终的判断和选择，仍然需要我自己负责。对我来说，谨慎使用AI，不盲目依赖，是在这...