碎片化时间整合大师
一、通勤时间
JAVA八股文,死记硬背。把高频面试题录成语音备忘录:比如“HashMap原理”“JVM内存模型”,通勤时戴着耳机反复听,像背单词一样形成肌肉记忆。
二、午休时间
1. 修改简历,每天优化一个小模块,比如今天只优化“项目难点”的描述,明天只调整“技术栈”的排序。积少成多,一周就能出一版新简历。简历需要好好打磨,适合自己的最重要,面试官一问一个不知道就会心态爆炸
2. 把招聘软件的沟通时间固定在午休前20分钟,批量回复消息、约面试时间。尽量集中在午休时间或者节假日休息的时间
三、工作间隙
1.编译代码、服务重启、跑测试用例的碎片时间(每次3-5分钟),最适合刷一道LeetCode或看一段源码解析。
2.LeetCode APP或微信小程序,只看“每日一题”或高频简单题。不要贪多,一天积累2-3道题的思路就够了
3.面试答不上来的问题,立刻记在手机备忘录里,晚上统一查漏补缺。
四、夜晚闭环时间
1.面试时的录音留到晚上,听自己的回答,哪些地方卡壳、哪些表述不清,针对性改进。
2.回顾当天工作中遇到的Bug或优化点,思考“如果面试官问这个,我该怎么讲成故事”。比如今天解决了一个慢SQL,就整理成“问题现象→排查工具→优化方案→性能提升”的结构化表达。
#如何一边实习一边找下家?#
JAVA八股文,死记硬背。把高频面试题录成语音备忘录:比如“HashMap原理”“JVM内存模型”,通勤时戴着耳机反复听,像背单词一样形成肌肉记忆。
二、午休时间
1. 修改简历,每天优化一个小模块,比如今天只优化“项目难点”的描述,明天只调整“技术栈”的排序。积少成多,一周就能出一版新简历。简历需要好好打磨,适合自己的最重要,面试官一问一个不知道就会心态爆炸
2. 把招聘软件的沟通时间固定在午休前20分钟,批量回复消息、约面试时间。尽量集中在午休时间或者节假日休息的时间
三、工作间隙
1.编译代码、服务重启、跑测试用例的碎片时间(每次3-5分钟),最适合刷一道LeetCode或看一段源码解析。
2.LeetCode APP或微信小程序,只看“每日一题”或高频简单题。不要贪多,一天积累2-3道题的思路就够了
3.面试答不上来的问题,立刻记在手机备忘录里,晚上统一查漏补缺。
四、夜晚闭环时间
1.面试时的录音留到晚上,听自己的回答,哪些地方卡壳、哪些表述不清,针对性改进。
2.回顾当天工作中遇到的Bug或优化点,思考“如果面试官问这个,我该怎么讲成故事”。比如今天解决了一个慢SQL,就整理成“问题现象→排查工具→优化方案→性能提升”的结构化表达。
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书海为家:#人脑vsAI#
尽管深度学习的最初灵感来源于人类的大脑,但二者的运作方式截然不同:深度学习所需要的数据量远比人脑所需要的多得多。可是一旦经过大数据训练,它在相同领域的表现将远远超过人类(尤其是在数字的量化学习,例如挑选某人最可能购买的产品,或从100万张脸中挑选最匹配的一张)——相对来说,人类在同一时间内只能把注意力放在少数几件事情上面,而深度学习算法却可以同时处理海量信息,并且发现在大量数据背后的模糊特征之间的关联,这些模糊特征不仅复杂而且微妙,人类往往无法理解,甚至可能不会注意到。
虽然深度学习拥有人类所缺乏的并行处理海量数据的“绝技”,但不具备人类在面对决策时独一无二的汲取过去的经验、使用抽象概念和常识的能力。
与人类相比,深度学习想要充分发挥作用,离不开海量的相关数据、单一领域的应用场景以及明确的目标函数,这三项缺一不可,如果缺少其中任何一项,深度学习将无用武之地。 点赞 评论 收藏
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