1. 永远没有结论的讨论会"我们来讨论下这个功能怎么做。"两小时后..."今天就先这样，下次再聊。" 所以开了两小时会，结论是下次再开会？？最可怕的是，这种会一周三次，每次讨论的问题都差不多，但永远没人拍板。我就像个NPC，被反复触发同一段对话。每次会议消耗token：600（2小时注意力+会后整理思路+怀疑人生）一周1800 token蒸发。2. 形式主义的周报日报每天下班前要写日报，每周五要写周报，每月底要写月报。内容呢？90%都是从钉钉消息、项目文档里复制粘贴，然后改几个字，润色一下，看起来"饱满"一点。关键是写完了根本没人看！...

秋招没有大满败，最终收到节子的offer。

最近看着AI越来越火，身边很多同学都想冲，但是一上来就去学大模型训练、深度学习、论文，学了半个月就放弃，又迷茫又内耗。我这段时间自己查资料、看招聘、问学长，慢慢想明白了一件事：我们这种零基础、非985/211的学生，入门AI，根本不是去搞科研，而是去“落地”。给大家说说我心中最适合普通人的几个方向：（1）Prompt 工程（最适合零基础入门）真的不是网上说的“花活”。会写精准提示词，能让AI做数据分析、生成代码、写文档、做总结、处理业务逻辑。门槛最低，马上能用，面试、实习、工作都能拿来提高效率。适合所有人，哪怕代码一般也能学。（2）RAG 检索增强生成（我最推荐）不用训模型，不用懂高深数学，只...