米哈游-AI Agent研发-暑期一面

发点面经攒攒人品～实习拷打接下来开始是项目拷打：1.问我多agent的设计2.问mcp，skills，agent的区别3.项目遇到的难点4.RAG分类有哪几种5.RAG项目怎么做召回6.争论HyDE技术的必要性7.问我IVF_PQ怎么切分若干后端问题8.索引的类别9.事务隔离的级别10.一个场景题

1. 自我介绍2. 介绍你写的这个项目3. 为什么要做多 Agent，而不是把所有能力都塞进一个 Agent多 Agent 的核心价值不是“看起来更高级”，而是把复杂任务里的角色分工显式化。单 Agent 在任务很长、工具很多、约束很多的时候，容易把规划、检索、判断和执行混在一起，导致上下文污染、错误放大、调试困难。多 Agent 可以把流程拆成规划 Agent、检索 Agent、执行 Agent、审查 Agent，每个 Agent 只负责一类清晰目标，行为边界更稳定。但多 Agent 也不是默认更好。它会引入额外通信成本、状态同步复杂度和错误传播路径。真正适合多 Agent 的场景，一般满足...

1.Transformer 中 Attention 的本质是什么？从数学角度解释一下。2.了解Agent吗？把RAG做成Agent有什么好处3. 在 Agent 多轮对话任务中，Attention 的局限性体现在哪些方面？4.介绍 一下SFT 的核心流程以及数据集的构建策略是怎么样的。5. SFT 之后常见的 Post-Training（如 RLHF）还有哪些？它们之间的目的有何区别？5.什么是 RAG？它是怎么提升生成质量的？标准RAG有什么问题与传统“检索 + 模型生成”的流程有何不同？6.如何评估一个RAG系统是否真正 work？有哪些具体的指标或框架？7.PPO和DPO 在大模型对齐中的主要区别是什么？DPO 训练通常有哪些注意事项？8.是否了解或使用过 GRPO 算法？9. 项目里的 Modular Agent 是如何实现Multi-step Planning的？10. 项目中工具调用的调度策略是如何设计的？是否有异常 fallback策略？11. Agent评估体系包括哪些维度？如何衡量规划能力 vs 幻觉率？12.在微调Qwen 模型时，选择的训练阶段和 Loss 函数是如何决定的？13. Prompt 自动推荐模块用了哪些优化策略？有没有尝试过 Prompt 压缩或 Embedding 表示的方式？14. 场景题： 假如一个 Agent 推理链路包含 3 个工具 + 高频请求，导致系统整体延迟较高，你会如何进行工程优化？15. 说一下LoRA的原理；LoRA完推理的时候要挂着Adaptor吗？16手撕代码：torch写SFT的loss计算代码（注意shift right

🕐面试时间：60min❓面试问题：自我介绍拷打agent项目，react是怎么设计的，多轮对话是怎么实现信息传递的，每个agent在每轮对话中的记忆是怎么样的长短期记忆的理解rag是怎么实现的，reader和spliter的策略是什么。召回效率不好怎么优化（切割方案，多路召回，query rewrite）mcp的stdio和sse有什么区别在你开发的实际感受下，传统的掉api和使用mcp有什么体感上的不同第二个项目实现怎么实现幂等的在事务过程中mysql蹦了怎么办，锁怎么释放（防不胜防，考虑设置断点+过期时间）如果我要改成一个用户能操作5次，怎么改（在最开始用分布式锁锁住，然后在里面进行业务...