minimax大模型agent一面好难

🕐面试时间：60min❓面试问题：前半小时正常问问题，后面ai coding自我介绍实习拷打，发现面试官之前也在那个公司工作过3年，参与过公司平台的创建，然后问我在实习过程中有触及到公司其他的产品或业务吗拷打项目，开发过程中有遇到什么难题，以后想怎么改善工作流和agent的区别，什么时候用哪个一个分布式系统，进程间通信的方式有哪些，哪个是最高效的（我答共享内存最高效,其他的方式还有信道，消息队列kafka，管道通信），如果是跨主机通信呢（我想不出其他的，只能想到消息队列中间件，还有通过http和rpc通信）突然扯到http 和rpc的区别，为什么公司选择rpc，rpc为什么快（没答上来，让面...

发点面经攒攒人品～实习拷打接下来开始是项目拷打：1.问我多agent的设计2.问mcp，skills，agent的区别3.项目遇到的难点4.RAG分类有哪几种5.RAG项目怎么做召回6.争论HyDE技术的必要性7.问我IVF_PQ怎么切分若干后端问题8.索引的类别9.事务隔离的级别10.一个场景题

1. 自我介绍2. 介绍你写的这个项目3. 为什么要做多 Agent，而不是把所有能力都塞进一个 Agent多 Agent 的核心价值不是“看起来更高级”，而是把复杂任务里的角色分工显式化。单 Agent 在任务很长、工具很多、约束很多的时候，容易把规划、检索、判断和执行混在一起，导致上下文污染、错误放大、调试困难。多 Agent 可以把流程拆成规划 Agent、检索 Agent、执行 Agent、审查 Agent，每个 Agent 只负责一类清晰目标，行为边界更稳定。但多 Agent 也不是默认更好。它会引入额外通信成本、状态同步复杂度和错误传播路径。真正适合多 Agent 的场景，一般满足...

面试1h左右RAG 架构与检索流程1、为什么引入父子索引?2、为什么在检索阶段引入BM25?(追问)BM25和向量检索是怎样组合的?比例是如何设置的?(追问)整体检索流程是怎样的?从query 到最 终上下文的完整流程是什么?(追问)检索阶段有没有做rerank?使用的是什 么方式?Rerank 与检索结果处理1、rerank后一般返回几个块?(追问)为什么选择这个数量?有没有做过验证?2、rerank后的topK截断是怎么做的?(追问)为什么是这个值?有没有尝试过其他策略?(追问)如果上下文长度不够或过长,你是怎么处理的?上下文工程与记忆机制1、讲一下上下文工程是怎么设计的。(追问)上下文拼接的结构是怎样的?(追问)如何避免上下文过长导致模型性能下降?2、记忆机制是怎么做的?(追问)短期记忆和长期记忆是如何区分和存储 的?(追问)记忆更新策略是什么?Agent设计与工具调用1、Function Calling 是怎么设计的?2、Agent的任务规划是怎么做的?(追问)规划是由模型完成还是通过规则实现?(追问)多工具调用时如何决定调用顺序?(追问)如果工具调用失败如何处理?安全与防护机制1、Prompt注入攻击如何防御?(追问)有没有做输入过滤或规则校验?2、工具调用的安全控制是怎么实现的?(追问)如何限制模型调用敏感接口?(追问)是否有权限控制或白名单机制?限流与系统设计1、讲一下分布式令牌桶限流。2、漏桶算法是什么?3、滑动窗口算法是怎么实现的?(追问)如果使用滑动窗口，结构体中会包含哪些字段?4、滑动窗口和令牌桶相比有什么区别?(追问)如果用Redis实现限流，会使用什么数据结构?基础算法与数据结构1、布隆过滤器讲一下。(追问)会出现什么问题?(追问)如何控制误判率?数据库与索引1、数据库索引失效的情况有哪些?2、like查询会不会导致索引失效?(追问)哪些写法会导致索引无法命中?RAG 评测与数据集1、RAG系统如何评测?2、有哪些评测维度?(追问)常见的指标有哪些?3、评测数据集一般包括哪些内容?(追问)如何构建高质量评测数据?RAG 优化与效果提升1、如果要提升相关度,你会怎么做?2、如果要优化回答效果,有哪些思路?(追问)是优化检索阶段还是生成阶段?(追问)如何验证优化是否有效?系统设计题1、如果设计一个数据处理场景，比如有一千条数据需要求和，你会如何设计处理流程?(追问)如果数据规模扩大到百万级怎么处理?(追问)如何保证计算效率和稳定性?RAG 性能优化1、RAG的性能如何提升?(追问)是从检索、模型还是系统架构优化?(追问)有没有做缓存或并行优化?上下文优化1、当前的上下文是如何处理的?(追问)有哪些优化思路?(追问)如何减少无关上下文对模型的干扰?