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27届实习投递记录

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27届的牛友们,暑期实习你的投递情况怎么样啦?
此刻你想和大家分享什么
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04-15 13:55
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复旦大学 算法工程师
拼多多后端一面,比字节还难
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03-18 13:12
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门头沟学院 Java
水滴二面面筋过,一共三轮技术面。
1.自我介绍2.HashMap是线程安全的吗?3.你的这个监测分析的Agent是怎么做的?具体分析哪些数据?4.这个数据清洗的话,具体是怎么清洗的?5.这个清洗是一次性的还是可复用的?然后如果是可复用的话,你这个放到我们的向量数据库里面是怎么和rag集合起来的?6.简单讲一下通用Agent的设计流程,还有你的这一个项目里面的Agent的设计流程是怎样的?7.这是怎么做到的?它的架构是怎么去流转的?8.最终调用Agent的时候,它的这个记忆是怎么设计的?它是怎么存储的?怎么用的?9.有没有做上下文压缩?压缩的话是短期压缩还是长期压缩?10.你的这个向量数据库的选型是怎么选的?为什么选这个?11.做一个RAG的话,我们的数据存进去也是很重要的。如果你存进去的是有问题的数据的话,那你得出来的结果也会是有问题的结果。那你这个存进去向量数据库,或者是存进去你的这个数据的话,是以什么样的一种形式去进行保存的?是什么文件格式?JSON?12.怎么切割的?常见切割策略有什么?以及怎么能确保它的语义不断裂?13.用户订阅的这一个服务是怎么做到的?它这个体系是怎么搭建的?你是怎么实现这个功能的?14.用户订阅推送信息的,这个是怎么实现的?定时任务还是怎么样?定时任务怎么设计的?15.我们回到Agent上面来吧。你用到Agent的开发肯定要调用到模型,你的不同节点的模型分别选型是怎样的?以及你的这个选型的模型如果遇到了这一个额度上限的话,要怎么办?16.你自己调用的这一个模型是否遇到过达到上限的情况?17.你自己做的这些是部署在本地的,还是部署在云端的?部署在云端的话,你的操作系统是什么?以及有没有自己买过服务器去部署?18,如果是以自己的机器在跑的话,那你遇到的这一个环境的问题怎么办?你的这个可迁移性的这一个问题怎么办?你本机的代码如何迁移到云端去部署?19.你的云服务器是怎么暴露给外面人去进行发请求的?是走端口还是怎样?20.我们回到AI上面来说吧,你对AI挺感兴趣的,来讲一下你平时用AI写代码是怎么写的?以及是怎么进行一个code review的?21.你自己的编程工具用过什么?以及我们来对比一下这个编程工具,Trae和Cursor的话,这两者你比较一下它们的特点,以及分别有什么好处、坏处,你自己用的是哪个?22.我看你主要还是Java的技术栈,那我们这边主要用的是Python,你讲一下Java和Python的这一个线程池底层的实现的区别是什么?以及它们分别是怎么实现的?23.我们再来聊一下后端吧。我们现在用的基本是微服务,你一个单体服务拆成微服务的话,需要怎么做?要怎么拆?24.比方讲一个电商系统,我们应该怎么去拆分这一个业务的这个微服务?25.你讲到了分库分表的话,那你讲一下分库分表常见的策略有什么?以及什么时候需要分库分表?26.我记得你前面讲到了一个扣款的一个服务,那你讲一下,比方说我扣款的功能里面出现了超扣的情况,这个怎么解决?27.我看你实习也挺久的了,我们来问一个故障的问题吧。你在实际当中,如果遇到OOM或者是MySQL的数据库的一些问题,一般是怎么排查的?28.那在还没有出现这些问题的时候,我们应该去怎么去评估哪里可能会有潜在的风险?为什么?后面就是一些关于实习稳定性,还有一个背景信息的了解。然后还有反问和面试官聊的很开心,学到了很多。
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03-29 15:47
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郑州大学 Java
暑期第二周面试情况
面试机会还是那么少,不过也几个推进到了终面,不知道结果如何。星期一某量化(50-100亿)一面1 :上来先一个hot100 的hard2:拷打百度实习3:拷打物联网研究院实习无八股,整体体验非常好,已过星期二拼多多 二面1:询问是否投错岗位2:介绍冯诺依曼体系3:用户态内核态4:进程线程区别5:   进程通信方式6:多线程竞争共享资源怎么办7:http从服务器发送到主机全流程8:socket流程9:IO多路复用10: hashmap的结构11:MySQL索引数据结构12:为什么用B+树13:courrenthashmap原理14:Java对象的生命周期15:有哪些垃圾回收器16:100万个数,内存不足的排序方法算法:两个非hot100的easy整体感觉非常简单,问的比较常规,算法也比较简单,已过星期四某量化(50-100亿)二面1:拷打物联网研究院实习2:最有成就感的事3:实习学到了什么4:拷打百度实习5:短期记忆长期记忆6:什么是记忆涌现面试官有点冷漠哈哈,不知道结果如何蚂蚁一面1:模型微调数据源哪来2:如何部署满血ds3:有没有写过算子优化推理4:整体微调流程5:集群通信如何处理6:如何将模型量化到端侧7:拷打百度实习8:nl2sql的各种场景题9:提示词是什么样比较好10:多agent上下文如何处理11:什么是static12:什么是final13:什么是arraylist和linkedlist14:什么是hashmap15:currenthashmap16:线程池参数17:场景题设计线程池18:1200万数找中位数无手撕,面的很爽,面试官语气很好,我说出解决方案也非常有反馈,问题也不难,希望可以通过星期五拼多多 三面1:拷打百度实习无手撕,聊的比较好,希望可以过更新,星期天接到hr面邀约,星期一hr面总结面试机会太难得了,这周只有三家给了机会面试,其他的好多简历挂了,找实习真的是看运气呀😭😭,感觉有面试是最难的
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阿里淘天-Agent优化一面
27暑期大李GOAT:今天二面的时候因为面试官问了场景题,但是那个场景题太容易了,一面就问过我类似的,一面面试官还耐心给我解答了,并且完全可以拿OpenClaw和Claude code的思路来套,我就说的很流畅被面试官质疑是不是拿AI搜的,然后我说最近面试比较多问的问题比较相似,只是换了场景,会不会凉啊😭
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04-20 21:32
福州大学 Java
分享一下初期如何准备面试
首先呢,开始阶段,就我个人而言,我一般是找个系统的网站去学习相对完整的知识体系,例如JavaGuide面试指南或者b站黑马免费的学习视频等等很多(不是推广哈),先分模块的细致的整理下来,建议用思维导图(我自己用xMind),像我自己整理的有java基础(包括JVM,JUM模块),SSM模块,计网和操作系统模块,Mysql模块,Redis模块,MQ模块去分类。我简单罗列一下基础的内容:✅ Java基础:HashMap/HashTable区别、多线程(线程安全、锁机制)、面向对象三大特性、异常处理、String类特性;✅ 框架相关:SpringBoot核心原理、MyBatis缓存机制、Spring IoC/AOP;✅ 计算机网络:HTTP/HTTPS区别、TCP三次握手/四次挥手、Cookie和Session、RESTful API;✅ 操作系统:进程/线程区别、死锁、内存管理、IO模型。我之前很烦恼这些八股文背了就忘,有常识过几个不错的方法来进行巩固,分享给大家:1.录音法:我前期就是将八股文通过诵读录音的时候记录下来,放在网易云上云录音去反复的听,运动/健身时候听;后面嫌录音太麻烦了,去网上找了个TTS来进行文字转ai录音哈哈哈,也不错。这一块对于较短的八股文效果比较好。2.笔记再整理:我们分模块收集了是不是,但是其实还可以再细化的,你可以想想每个八股之间的关联度再进行整理,印象会很深刻!3.Gemini+NoteBookLM :很不错的一个工具,NoteBook的知识卡片和笔记挺好的 ,但是需要科学上网,对技术人友好。4.豆包模拟面试:这一块其实更多的是场景面试(后面讲!你也可以约束他提问你八股文)。
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