通过大一上学期对C++语言的学习，是我从零基础迈入编程的过程，这一学期，我学习了选择结构，if语句，for/while/do while循环，一维数组，二维数组，函数，字符串，指针，结构体，类和对象等知识，逐步掌握了C++的基础语法与逻辑，收获了学习乐趣，上课认真听讲，积极完成作业，但也仍有很多需要改进之处，对于这门语言的学习，我自身仍有很多不足之处，但是我不会停下学习的脚步，我会继续仔细钻研，努力实践，争取提升自己的编程能力，也希望最后可以取得较好的成绩。

面试官开口就问：“同学，你期望的工作地点是哪儿啊？”我想都没想直接说：“广州啊。”对面瞬间安静了半天，然后慢悠悠来了句：“同学，我们总部在北京，秋招也只招北京的岗。”我当时直接懵了，脱口就是一句：“啊？北京？你们公司在北京啊？那北京也行！”

找不到到，根本找不到😭😭😭😭😭  ，没办法，只能伪装27了😿

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...