面经|海亮集团-数据开发实习

满帮一面 1.实习问了细节2.手撕 三数之和=03.mapreduce与spark区别4.spark很容易出现的问题（内存问题）5.数仓分层二面常规hr面

1. 项目介绍2. 实习业务介绍3. 实践中数据倾斜优化4. mysql事务隔离级别5. RDD容错机制6. RDD和partition的关系7. spark shuffle原理8. 冒泡排序复杂度手撕（一道题连续写了4问，面试官我谢谢泥）1. 查销售额最高的10个商品2. 查浏览但未下单的用户和商品组合3. 每个用户购买金额在其所属品类中的排名4. 连续下单超过3天的用户

1、简历介绍2、用户连续登录最大天数3、数仓建模，维度建模，模型设计问题4、Hadoop的MR分为几个阶段。输入和输出是什么?5、什么是数据倾斜?如何解决6、task和application和job有什么区别?7、预测用户流失。如何做用户流失预警?8、如何找到用户流失的特征?

1.介绍第一段实习内容2.hadoop是什么3.讲一下mapreduce4.什么是数据倾斜5.怎么解决数据倾斜6.对 python的掌握程度7.python的装饰器是什么8.python的浅拷贝和深拷贝9.sql:连续登录3天的用户10.算法:子数组和大于等于目标值的最小长度11.反问:业务，实习生的具体工作