b站 暑期测开 面经（最KPI面的一集）

攒人品ing~（一天三面我燃尽了）个人背景介绍一、 项目深挖：高并发博客系统架构面试官提问：你的并发控制和API限流是怎么做的？面试官追问：点赞的接口限流具体怎么实现的？面试官追问：数据最终怎么落库？MQ消息丢了怎么办？二、 场景题：使用Redis实现QPS/QPM/QPD限流面试官提问：如果要用Redis限制一个接口在滚动窗口下的QPS、QPM、QPD，怎么做？第一版思路：将时间单位拼接到Redis Key中。面试官指出：这会导致Key数量爆炸式增长。第二版思路：使用Hash结构，记录用户在特定时间窗口内的访问次数。面试官指出：这种方式只能记录自然时间（如自然天、自然秒），无法满足滑动窗口的需求。第三版思路：使用ZSet实现滑动窗口，Score设为时间戳，Value设为唯一标识。每次请求进来先移除时间窗口之前的数据，再使用 `ZCARD` 统计当前元素个数来判断是否限流。面试官指出：在QPD（每天调用量）极大且高频的场景下，ZSet会导致元素过多，产生大Key问题。第四版思路（最终被认可）：针对精度要求没那么高的QPM/QPD，采用“分桶计数”思想。将一天24小时分为1440个分钟桶，使用String存计数值。每次判断时只需将最近时间段内的桶数据相加即可，旧桶设置自动过期销毁。表示该方案可行。三、 项目深挖：缓存三大问题解决方案面试官提问：你在项目中提到的“布隆过滤器 + 互斥锁 + 逻辑过期”是怎么协同工作的？四、 手撕算法题目：LeetCode 124. 二叉树中的最大路径和。五、 反问环节问：入职后实习生的主要工作内容是什么？问：团队内部对于AI写代码的认可度如何？问：对我今天面试表现的评价和建议？

1. 自我介绍2. 前期用 Milvus，后期切到 FAISS，可能是什么原因？答案：Milvus 更适合服务化、分布式、多租户、海量向量管理场景，提供索引管理、持久化、过滤查询、集群扩展和运维能力；FAISS 更偏本地高性能向量检索库，轻量、可控、部署简单，适合数据规模没有大到必须上分布式、但对延迟和工程可控性要求比较高的场景。如果项目早期用 Milvus，可能是为了快速验证向量库能力，支持元数据过滤和服务化接口；后期切到 FAISS，可能是因为数据量可控、线上环境更希望减少外部组件依赖，或者 Milvus 的运维成本、资源占用、冷启动、版本兼容不符合需求。FAISS 的优势是本地化部署简单...

攒人品中 1.项目拷打2.实习拷打3.用什么AI产品解决问题?用Claude学东西+各种拷打自己..用codex和claude code做pj4.场景题,给你一个场景如何节省token开销来解决这个问题5.场景题,还是围绕开销,具体忘了6.你项目的数据集多大7.能实习多久

网友提问：老师你好，今年上岸211，电子信息，研0 ，之前以考研为目标，现在上岸了，又开始迷茫了，我想下一个目标，肯定是面临就业，因此有几个问题想要听听老师的建议和想法。①：211学历，电子信息的，能转码吗？ 只有 C语言语法基础。没有写过项目，可以说是小白②：研究生阶段该如何规划，是以导师的方向为主，还是自主学习提升就业技能，卷实习以就业为主【比如报培训班等，想听听您的想法】③：晚上大部分都是焦虑，说这不行，那不行的，Java 卷，C++岗位少，AI没有985学历别碰，想了解下目前市场真有这么惨吗？④：如果我想学老师视频中的Linux下做产品项目，我该如何准备，以我的学历，学Linuxc/c...