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哈茨涅米库
中山大学 Java
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25暑期时间线
@Java抽象小篮子:
26届暑期实习企业时间线汇总
暑期实习与日常实习相比,到底有着怎样独特的优势呢?其一,它提供了更广阔的职业发展前景。暑期实习在本质上可以看作是校招的前置环节,具有较高的转正概率。一旦成功获得转正名额,后续秋招时面临的竞争压力便会大幅减轻。以阿里巴巴、美团等知名企业为例,它们的暑期实习转正比例相当可观,为同学们提供了通往正式工作岗位的优质途径。其二,完善的培养体系助力个人成长。不少同学反馈,在大厂的日常实习中,常常会陷入重复性的基础工作。与之形成鲜明对比的是,暑期实习为同学们提供了更具价值的成长契机。企业会将暑期实习生视作正式员工进行培养,实习生有机会参与到核心业务项目中,通过实际工作成果来决定是否能够转正,这无疑是积累宝贵经验、提升专业能力的绝佳机会。其三,与秋招高度相似的招聘流程,使其成为秋招前的最佳练兵场。暑期实习不仅仅是获取工作机会的途径,更是一次实战演练。日常实习的面试环节通常仅有 1 - 2 轮,而暑期实习则遵循更为规范的流程:从投递简历开始,历经笔试,再到 3 - 4 轮面试,整个流程与秋招近乎一致。同学们可以借此机会提前熟悉招聘流程,积累面试经验,避免在真正的秋招中感到手足无措。我搜集整理了去年这个时候一些大中厂的暑期实习开放时间线,26小登可以参考下。--------------------------------------------------------------------互联网美团 - 2 月 26 日VIVO - 2 月 26 日米哈游 - 2 月 29 日小米 - 3 月 4 日拼多多 - 3 月 4 日京东 - 3 月 4 日腾讯 - 3 月 5 日字节 - 3 月 5 日莉莉丝 - 3 月 6 日蚂蚁 - 3 月 8 日腾讯音乐 - 3 月 11 日OPPO - 3 月 11 日贝壳 - 3 月 11 日快手 - 3 月 13 日百度 - 3 月 14 日360 - 3 月 15 日shopee - 3 月 18 日搜狐 - 3 月 19 日小红书 - 3 月 20 日哔哩哔哩 - 3 月 22 日西山居 - 4 月 3 日shein - 4 月 8 日网易互娱 - 4 月 26 日滴滴 - 4 月 28 日韶音科技 - 5 月 7 日阿里系阿里控股 - 2 月 29 日阿里云 - 3 月 13 日菜鸟 - 3 月 13 日平头哥 - 3 月 13 日通义实验室 - 3 月 13 日钉钉 - 3 月 13 日饿了吗 - 3 月 13 日灵犀互娱 - 3 月 13 日高德地图 - 3 月 7 日淘天 - 3 月 21 日阿里大文娱 - 3 月 28 日阿里国际 - 4 月 2 日闲鱼 - 4 月 18 日盒马 - 5 月 16 日快消强生 - 2 月 29 日欧莱雅 - 3 月 1 日宝洁 - 3 月 18 日百事 - 3 月 20 日雅诗兰黛 - 3 月 28 日雀巢 - 4 月 9 日金佰利 - 4 月 10 日麦当劳 - 4 月 15 日卡夫亨氏 - 4 月 25 日百威 - 4 月 30 日达能 - 5 月 14 日我之前整理了魔改外卖项目话术和轮子项目话术,还有八股笔记专栏,怎么写简历,怎么包装实习经历,怎么0基础速成冲春招和实习等等等等精品帖子,大家可以去看看:https://www.nowcoder.com/discuss/721704696242536448?sourceSSR=users
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01-16 20:54
门头沟学院 嵌入式软件工程师
嵌入式八股文UART常考题目
在嵌入式系统开发领域,UART(Universal Asynchronous Receiver/Transmitter,通用异步收发传输器)几乎是每一个嵌入式工程师必须掌握的基础通信模块。它作为微控制器与外部设备进行串行通信的桥梁,承担着数据收发的重要职责。在实际工程中,无论是调试串口打印信息、与传感器通信,还是与上位机进行数据交互,UART都是最常用、最直接的通信手段之一。对于初学者而言,UART不仅仅是硬件接口的概念,更涉及到数据帧结构、波特率配置、寄存器操作、中断机制等多方面的知识点。而对于面试或者笔试来说,UART相关题目几乎是嵌入式八股文中的必考内容。掌握UART相关知识,能够帮助工...
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2025-12-02 13:21
北京邮电大学 Java
结束秋招
给了超出预期的包,还是非常满意的,比快手还要高出一截,终于结束秋招了啊虽然感觉后面的路依旧很难走但也要一步一步慢慢来了祝大家顺利也祝自己顺利
嵐jlu:
和兄弟一样,成为节孝子了
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中国民用航空飞行学院 数据分析师
数分?真的还值得去学吗?
作为一个双非大数据专业的大四学生,自己在大三选择择业方向时,毫不犹豫的选择了数据分析作为自己一开始的求职方向,那么作为花费很多精力学习数分,找过多段数据实习,且经历了一整个秋招的可怜大学生,关于数分的态度又是怎样呢?首先我想先根据自己的过往经验来给数分下一个定义,目前的数分岗主要有两种情况,一种是非常纯粹的数分,涉及AB测试,数据埋点,机器学习相关内容的,这一部分岗位对技术和学历的要求极强;而另一部分岗位则是偏向业务侧,相较于数分,可能更偏向数据策略运营,这一类岗位在部分公司也会直接写成运营岗。相信每一个对数分有兴趣的同学,或多或少都在网上看到过,纯粹的数分岗是非常吃学历的,这一点我深有体会,...
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