京东AI产品经理面经

业务场景：京东某生鲜电商平台的AI补货系统问题
京东某生鲜电商平台的AI补货系统，常出现部分商品缺货、部分商品积压的情况，影响用户购买体验和平台成本。
问题1：如何优化该生鲜电商平台的AI补货系统，减少缺货和积压问题？
追问1：在训练AI补货模型时，你会纳入哪些影响因素（如季节、促销活动等）？各因素权重如何设定？
追问2：对于易腐坏的生鲜商品，补货策略与普通商品有何不同？AI系统需特别注意什么？
追问3：若某类商品突然因热门事件需求暴增，AI系统应如何快速响应调整补货计划？
问题2：设计一个基于AI的“生鲜商品新鲜度预测”功能，你会从哪些维度进行预测？
追问1：如何让用户直观了解商品新鲜度？在产品界面上会有怎样的设计？
追问2：当预测到某商品新鲜度不达标时，系统应自动触发哪些操作？
追问3：该功能可能存在预测误差，你会如何处理由此引发的用户投诉？
问题3：针对用户对生鲜配送时间的精准性要求，如何利用AI技术优化配送调度？
追问1：在配送高峰期，如何平衡多个订单的配送时间，确保大部分用户满意？
追问2：若因突发天气导致配送延迟，AI系统应如何提前预警并通知用户？
追问3：你会如何评估配送调度优化后的效果？