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欢乐躺平人
2022-11-06 21:25
门头沟学院 前端工程师
发布于天津
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04-10 11:31
湖北大学 Java
服务异常跟踪
1、业务表现服务不可用,转圈圈2、上日志Redisson + Netty 堆内存溢出(OOM)问题完整解决方案你遇到的核心错误是:Java 堆内存不足,且溢出发生在 Redisson 编码发送 Redis 命令 的阶段(Netty 编码器),这是典型的大对象 / 大批量命令 / 内存配置不足导致的 OOM。先给你最关键的结论:这个 OOM 不是普通的内存泄漏,90% 是因为你一次性往 Redis 发送了超大数据 / 批量命令,或者 JVM 堆内存配置太小,Redisson 编码时直接撑爆了堆。一、快速定位根因(3 个最常见原因)结合你的日志(CommandEncoder/CommandBatc...
面试时最害怕被问到的问题
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04-08 09:27
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不是背了多少,而是用了多少
先给核心结论:Agent面试的核心逻辑,永远是「基础概念验证→落地能力验证→思考深度验证」,所有的问题都围绕这三层展开,面试官不是看你背了多少概念,是看你有没有真的把Agent用起来、有没有解决过真实的落地问题。下面分6大模块,把Agent面试的高频问题、回答核心要点、加分技巧,全给大家讲透,建议收藏。一、基础概念必问题(面试开场第一道门槛,答错直接凉)这类题是面试的敲门砖,主要验证你对Agent有没有基础认知,答错了基本一面就挂,回答核心是「讲清本质,结合自己的理解,别只背概念」。你理解的AI Agent是什么?和大模型对话、RAG应用有什么本质区别?1. 核心定义:AI Agent是能感知...
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04-04 11:52
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最近才准备开始投,没实习,八股只看了一点点形势有点严峻😇
你的简历改到第几版了
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04-02 20:03
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做技术面试官这些年,经历过线下面试的严谨,也适应了线上面试的便捷。自从公司全面转为线上面试,虽然视频沟通少了些面对面的直观感,但对算法题作答来说,不管是候选人提交代码,还是我们校验结果,都比以前方便了不少。但是去年开始,我被一个新问题困扰——越来越多的候选人在面试中使用AI辅助。这事儿最让人纠结的地方在于,大多时候都只是“嫌疑”,没有实锤。你说直接判定为作弊吧,怕冤枉了品行端正的候选人;可要是在面试过程中直接点破,又容易引发投诉和舆情。更麻烦的是,由于这几位作弊的候选人,我们整个面试团队都会变得格外警惕。之后面试每一个人,都会下意识地寻找作弊的蛛丝马迹,眼神、语速、回答的流畅度,甚至是镜头外的...
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