od招聘，大量hc，工程师直招，非HR

介绍：这里面都是一些比较短小的名词，不值得被单独拉出来写成一篇文章。因此我们把他放在这里。非技术类：PRD:PRD 是 Product Requirements Document 的缩写，中文意思是产品需求文档，是产品经理在需求评审会前产出的核心交付物，也是后端开发、测试、设计等所有角色理解需求、开展工作的唯一依据。简单说，PRD 就是把产品要做的功能、要解决的问题、要达到的目标，用清晰、无歧义、可量化的文字写下来，避免大家对需求 “各说各话”。ABTest：A/B Test 全称是 A/B 测试，本质是一种对照实验方法：在产品迭代时，将用户随机分成两组（或多组），给不同组推送功能、策略、界面...

只有1段实习，简历问题很大嘛，为什么个个投完简历就没声音了😭求大佬指点

面试战绩： 字节 二面挂美团 一面挂携程 池子已一个月 大概率泡死wps 二面挂深信服 预二面其实还有几家给了面试机会但是眼高手低推掉了😭真的很后悔其余的全笔试挂了我笔试真真真真真的好烂啊，平常没积累实习结束的晚投递得晚没太多时间准备😭，导致根本没有几次面试机会，很多实际场景和项目拷打接的也不是很好只能看后续如果有面试机会再加把劲，多练算法准备春招不要重蹈覆辙了

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...