数开面经

1.介绍一下数仓分层，以实习的某大厂数仓为例，为什么分了6层，有什么优势2.数仓建模了解哪些，星形模型和雪花模型的区别和适用场景3.实习过程中遇到的问题，怎么解决的4.数据倾斜怎么解决的，发生的原理5.mapreduce的过程6.实习中最大的收获7.有在看别的机会吗?实习不考虑转正吗?sql题:订单表:user_id，order_id,order _datetime(精确到秒)求晚上8点到0点每分钟的订单累计数量

来到智元快一个月了，更新一下实习体验 1.地理位置：智元上海总部在康桥，离上海迪士尼很近，但是属于郊区，到外滩坐地铁要一个小时 2.周围物价：公司楼下的商务区饭菜是上海水准，平均一餐25左右，牛肉面28。但是！距离500m左右的秀沿路上有大大小小几十家餐馆，木桶饭，张亮麻辣烫，灌汤包，麦当劳，塔斯丁，鸡公煲，烧烤店，好吃的不要太多！而且物价很便宜，和重庆类似，平均一餐15—20，团购的至尊烤鸡才19元，赚麻了 3.租房：（更新）康桥区的租房真的有点乱，我被骗了2000，当时是贝壳上找到的房源，到了现场说他是房东，拿出了他自己搞的虚假合同，里面有2000的一年的物业费，可以退，我微信转账给了他。...

1.实习介绍2.MR执行过程和原理3.两个大表做join 发生倾斜怎么处理?4.doris和ck，区别，优势，不足?业务使用场景，如何选型?5.实习相关的数据体量有多大，数据规模挺小的，为什么要做成大数据6.数据质量问题，从哪几个方面考虑7.监控相关，如何去解决数据异常?8.平时怎么学习大数据知识，通过什么方式

如题，主播目前在制造业负责人力工作平时有时候维护一下系统，作为人力的首席牛马，投递制造业同学的简历也看了不少，下面就稍微稍微讲讲你们的简历在系统到底长啥样把。 第一点：主播手绘一张图看看系统里你们的长啥样，提取的大概就是学校、实习公司、学历、以及一个是否为内推的简历就这些标签不算多，投递方式分为网上投递（各种来源boss，智联等等），招聘专员上传（面试官线下招聘会觉得的好简历上传到系统），内部推荐的简历。众所周知系统每天都是收到超多简历的按时间顺序来排序，什么样的简历流程会过得快呢，据主播观察总结分为以下：第一点：头像这块呢我个人推荐白底或者蓝底的，红底抓取的头像还是有点抽象（也可能是主播看不...