蚂蚁 ob 秋招 二面

1.自我介绍2.介绍过往项目中的难点，以及如何解决的。3.字节实习关于接口性能不佳的问题，你们当时是怎么分析的？4.后面优化下来效果是怎么样的？5.你这个加密系统是结合什么业务来做的？6.优化前后优化了100多毫秒，这个优化对于它们上游的业务具体有什么帮助你了解吗？7.介绍一下java的map具体有哪些实现，底层数据结构是什么？8.ConcurrentHashMap呢？9.怎么保证线程安全的？10.在你实习过程中，针对jar包的依赖是用什么工具来管理的？11.使用Maven的过程中是怎么处理依赖冲突问题的？12.有什么报错你认为是依赖冲突造成的，是怎么发现这个问题然后定位排除呢？13.有做过分布式业务的开发吗？14.分布式锁的话，如果一个线程拿到了锁一直处理，其他线程就拿不到锁，这个问题怎么解决？15.如果加了超时时间，时间到了锁就被别的线程拿走了，那当前线程任务没有完成怎么办？16.具体实现应该怎么做？17.算法题：求两个字符串的最长公共子序列长度全程聊的都挺好的，第二天挂

1、项目拷打（二十分钟）略2、技术提问（二十分钟）讲讲JVM锁的原理（讲了 Synchronized 底层就是用了JVM锁，然后发散讲了些自己的理解）当JVM锁释放了，其余线程如何知道，如何竞争讲讲分布式锁（Redis 和 ZooKeeper）Redis怎么实现，Redisson 和 Redis的关系，Redisson 可以不用Redis吗，对应OSI七层模型上他们在什么层分布式锁场景下，处理业务逻辑过程出现异常怎么办（TTL + 看门狗）核心线程数 10 ，最大线程数 30，队列长度 100，什么时候线程会开到303、反问略4、总结4.1、感觉很细，确实很专业，不会问很常见的问题。又是一问到...

rt 蚂蚁周二早上二面，周二下午通知面试过了，但到今天都还没通知下一面，是挂了吗

部门：蚂蚁国际笔试：沿用暑期实习的成绩 一面：8.29号 1. 对RAG的理解2. RAG和微调有什么区别3. Agent生成答案的效果和什么有关4.RAG可以优化的点5. 重排序怎么做的，用的什么模型，会做几轮重排序6. NDCG的指标听说过没有7. 搜索引擎有哪些指标去评判好不好8. 搜索引擎中的排序，设计一个公式去这个排序和我的这个结果的相关度9. 大模型的短期记忆和长期记忆有了解过吗，怎么做的10. 怎么对agent的效果进行评测的11. 遇到过很难解决的badcase吗，举例子说明12. 你们的这个智能体，你觉得还有哪些可以优化的空间13. 介绍一下你做的MCP的东西14.A2A技术...