数仓面试题:电商数仓销量预测 递归逻辑

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辉哥,hive中有没有实现递归的方案?我有个场景,需要循环350次,第二天的数据依赖第一天的数据计算,第三天依赖第二天的数据计算,以此类推到350次。目前用的阿里云的mc,但是CTE只有10次,无法满足该需求。用阿里那边自带的while循环,跑完350次大概要3个半多小时,有没有啥方案可以优化的呀

em,背景就是电商平台的那种预测销量表,比如根据今天的库存,算接下来的350天的值,大概逻辑为:当天的实际库存-季节因子*增长因子+实际需要库存的数量。比如今天预测的11-19号数据,来源于18号,然后将19号的数据写入对应的日期,下一个循环,再从20号拿19号的数据计算。

1. 没有业务数据细节,没有背景,我只能建议udf,或者另外开发java etl
2.用的阿里的,直接向他们要优化方案
3.原数据能不能预聚合下 我看你的需求是不是聚合一个天粒度销量能缓解数据量问题
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01-28 16:12
中南大学 Java
几年前还没有chatgpt的时候,刷题真的是很痛苦。刷不出来只能看题解,题解有几个问题:第一个是每次看的写题解的人都不一样,很难有一个统一的思路;第二个也是最重要的是,题解只提供了作者自己的思路,但是没有办法告诉你你的思路哪里错了。其实很少有错误的思路,我只是需要被引导到正确的思路上面去。所以传统题解学习起来非常困难,每次做不出来难受,找题解更难受。但是现在chatgpt能做很多!它可以这样帮助你 -1. 可以直接按照你喜欢的语言生成各种解法的题解和分析复杂度。2. 把题和你写的代码都发给它,它可以告诉你 你的思路到底哪里有问题。有时候我发现我和题解非常接近,只是有一点点🤏想错了。只要改这一点点就是最优解。信心倍增。3. 如果遇到不懂的题解可以一行一行询问为什么要这样写,chatgpt不会嫌你烦。有时候我觉得自己的range写错了,其实那样写也没错,只是chat老师的题解有一点优化,这个它都会讲清楚。4. 它可以帮你找可以用同类型解法来做的题。然后它可以保持解法思路不变,用一个思路爽刷一个类型的题。如果题目之间思路又有变化,它会告诉你只有哪里变了,其他的地方还是老思路。5. 它也可以直接帮你总结模板,易错点。经过chat老师的指导,我最大的改变是敢刷题了。之前刷题需要先找某一个人写的算法题repo,然后跟着某一个人他的思路刷他给的几个题。如果想写别的题,套用思路失败了,没有他的题解,也不知道到底哪里错了;看别人的题解,思路又乱了。这个问题在二分查找和dp类型的题里面特别常见。但是现在有chat老师,他会针对我的代码告诉我我哪里想错了,应该怎么做;还按照我写代码的习惯帮我总结了一套属于我的刷题模板。每天写题全是正反馈!
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