1药网java实习凉经

1.自我介绍
2.因为我在自我介绍时候提了一下现有的在线项目，所以没有问我八股文，直接问项目，面试官问我这个项目的具体作用，我回答的不是很好，没有回答到面试官的点上，还有加上自己很久没有看那个项目，有点忘了项目的细节，15分钟就匆匆结束了，结束时也委婉地告诉我寄了

总结一下我的问题
1.对项目的准备不充分，按照面试官的说法，因为是自己做的项目，在介绍时应该清楚地知道自己的项目是干什么的
2.没有get到面试官的点，其实面试官一直在引导我怎么去回答，可是我没有给出他想要的答案
3.说话不够自然大方，有点断断续续
#面经##实习#

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门头沟学院后端工程师

24的？

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发布于 2023-11-24 17:57 广东

2025-12-29 11:57

门头沟学院 C++

不知不觉给我干哪来了？

刚入职的时候，我的技能包其实很“标准”：左手Python写模型，右手C++写点逻辑，典型的算法生配置。但真实的工作场景很快就给我上了一课：问题不会迁就你会什么语言，而是需要你用最合适的工具去解决问题。为了搞定海量数据的高并发传输，Python显得有些力不从心，于是我不得不跳出舒适区，现学Go语言，在OSS工具的基础上完善不同格式媒体的分段传输验证，解决了卡脖子的IO瓶颈。（oss这是真的快啊）紧接着面对老旧的PHP业务框架，为了让新算法能无缝接入需要将PHP到Python的整体架构迁移。其中涉及到的代码深度，现在想想还是脑壳疼，一个算子包了六七层！现在的我，与其说是“学会了更多语言”，不如说是...

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2025-12-30 23:37

中南大学 Java

选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发