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_小新_
2022-03-15 14:42
佛山市第四中学 Java
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2022-03-15
在牛客打卡1天,今天学习:刷题 38 道
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03-25 15:11
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用友后端面试分享
面试1h,内容如下:1.介绍一下agent项目,流程是怎么样的,详细展开说说。讲完之后开始八股:2.hashmap线程安全吗,高并发会有什么问题?你会怎么解决3.syn锁和re锁的区别?4.循环依赖怎么解决 ,具体介绍流程5.还有些忘了....都是很简单的八股。(叫我共享屏幕,说反作弊。可能觉得我讲太快了)算法题:LRU缓存+ttl+解决高并发+限流(5秒内用户只能请求10次这样)。可以口述思路,可以写代码,LRU+TTL我默写了,后面两个直接说思路。今天不知道为什么,在反问环节都是hr在一直输出,感觉我才是hr哈哈哈....反问的话就问3个方面:1.用友下一步的发展方向,是否往ai靠?2.薪...
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03-12 14:52
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先看有没有人收简历,如果收了简历但没面试就是简历问题
这简历密密麻麻字太多了,要突出重点,精简
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03-08 20:31
已编辑
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27届找实习
已经有一段实习了,但是年后投到现在至今0约面😭,是哪里出了问题啊,是双非学历问题还是简历问题啊😭😭求各位大佬指点一下
投了多少份简历才上岸
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03-23 09:02
吉林农业大学 算法工程师
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1. Transformer 的自注意力机制、位置编码、梯度消失和梯度爆炸的解决方案答:自注意力机制的核心是让每个 token 在计算表示时都能和序列中其他 token 交互。给定输入 (X),先通过线性变换得到 (Q)、(K)、(V):然后计算注意力:这里除以 根号下dk 是为了防止点积过大导致 softmax 进入饱和区,影响梯度。多头注意力就是把表示拆成多个子空间并行计算,最后再拼接,能从不同角度学习依赖关系。位置编码是因为 Attention 本身不包含顺序信息,所以需要显式加入位置信息。经典做法是正余弦位置编码:现在也常用相对位置编码和 RoPE。梯度消失和梯度爆炸的解决方案包括:残...
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