经纬恒润一面+笔试 嵌入式软件

8.7日投递 上海的嵌入式软件
8.12通知,8.29下午进行一面(提前了超多时间通知)

一面内容如下:
1. 了解个人基本情况
2. 实习项目
3. 最新项目的最大挑战
4. GPIO的配置
5. 高阻态的理解
6. 项目中TIMER的作用
7. 中断具体处理,如何找到服务函数(回答的不好,应该是中断到达后判断优先级以及是否使能,之后中断向量表查找并跳转到ISR,执行后返回中断现场)
8. CAN总线的理解
9. FreeRTOS的任务,是否有竞争抢占
10. 抢占过程中,资源如何保证(并没过多考虑,使用双缓存)
11. C编译过程,编译后有多少个内存段(就是操作系统里面学的内存空间分布)
12. 全局变量,局部变量位置
13. 栈的作用(函数调用管理,局部变量存储,控制流,递归调用,空间高效,调试支持)
14. 实习遇到的困难
15. 求职方向,对公司的了解,期望薪资等
16. 经典反问

一面完成后,大概一天给发邮件通知通过,参加笔试,双机位。

笔试内容:
1. 选择,就是一些基础的开发还有底层相关的八股文
2. 代码,代码难度也不高,基本都打卡题难度
加起来大概半小时左右肯定就能做完了。

周末做的笔试,周一下午打电话通知通过了,选择二面时间,然后发邮件确认。
目前就是抽时间做一个简单的介绍PPT,然后准备一下。各位可以参考一面和笔试的经验。
#秋招##通信硬件人笔面经互助##经纬恒润求职进展汇总##经纬恒润##嵌入式#
全部评论
是每个人流程不一样吗,我一面之后直接通知ppt2面了,是不是还得补笔试啊😂
点赞 回复 分享
发布于 2024-09-07 22:46 辽宁
交✌🏻会去这?
点赞 回复 分享
发布于 2024-09-04 02:35 陕西

相关推荐

点赞 评论 收藏
分享
不愿透露姓名的神秘牛友
04-30 17:45
本人简历上 1 个 RAG 项目 + 1 个 Agent demo;这次面的是AI岗一面前我以为:背完八股 + 把项目讲清楚,应该能稳过。0-5 min:自我介绍 + 项目背景- 顺利。讲清楚了我的 RAG 是给法律咨询场景做的,痛点是大模型不懂行业术语。5-20 min:项目深挖(开始崩)- Q1:你的法律文档总共多少?切了多少个 chunk?- 我:约 500 份 PDF,5 万个 chunk- Q2:500 份 PDF 加起来才 5 万 chunk?平均每份 100 个 chunk,你切片粒度是多少?- 我:512 token- Q3:法律文档里"第三条第二款"和"第三条之二"是不同含义,你的切片会不会把它切散?- 我:(沉默 5 秒)……应该会- Q4:那你怎么解决?- 我:我可以加一个 metadata……(开始编)❌ 第一次崩:切片粒度没考虑业务语义。20-35 min:评测体系(继续崩)- Q:你怎么知道你的 RAG 有效?- 我:我用 Recall@5……- Q:评测集多少条?怎么构造的?- 我:100 条,我手工标注的- Q:100 条够吗?分布怎么样?- 我:分布……我没分- Q:那你的 Recall@5 是 0.81,你怎么知道这个数字是好是坏?baseline 是什么?- 我:(沉默 10 秒)❌ 第二次崩:没有 baseline,没分布分析,纯靠"看起来还行"。35-55 min:Agent 部分(彻底崩)- Q:你的 Agent demo 用了几个工具?- 我:3 个,搜索、计算器、文档查询- Q:当用户问一个问题,你的 Agent 怎么决定调哪个工具?- 我:用 ReAct,让模型自己决定- Q:模型决策错了怎么办?- 我:我加了个 reflection……- Q:reflection 失败 3 次后怎么处理?- 我:(沉默 15 秒)……我没想过❌ 第三次崩:异常路径完全没设计。55-65 min:业务理解 + 反问- Q:你觉得字节做 AI 应用最大的瓶颈是什么?- 我:算力?数据?- Q:你看过哪些字节最近发的 AI 产品?- 我:豆包、扣子……- Q:扣子是 Agent 平台还是工作流平台?- 我:(再次沉默)❌ 第四次崩:对面试公司业务一无所知。
牛客41664080...:切片粒度问得好
面试官拷打AI项目都会问...
点赞 评论 收藏
分享
评论
7
32
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务