不愧是字节，问的好难啊🤯

本人简历上 1 个 RAG 项目 + 1 个 Agent demo；这次面的是AI岗
一面前我以为：背完八股 + 把项目讲清楚，应该能稳过。
0-5 min：自我介绍 + 项目背景
- 顺利。讲清楚了我的 RAG 是给法律咨询场景做的，痛点是大模型不懂行业术语。
5-20 min：项目深挖（开始崩）
- Q1：你的法律文档总共多少？切了多少个 chunk？
- 我：约 500 份 PDF，5 万个 chunk
- Q2：500 份 PDF 加起来才 5 万 chunk？平均每份 100 个 chunk，你切片粒度是多少？
- 我：512 token
- Q3：法律文档里"第三条第二款"和"第三条之二"是不同含义，你的切片会不会把它切散？
- 我：（沉默 5 秒）……应该会
- Q4：那你怎么解决？
- 我：我可以加一个 metadata……（开始编）
❌ 第一次崩：切片粒度没考虑业务语义。

20-35 min：评测体系（继续崩）
- Q：你怎么知道你的 RAG 有效？
- 我：我用 Recall@5……
- Q：评测集多少条？怎么构造的？
- 我：100 条，我手工标注的
- Q：100 条够吗？分布怎么样？
- 我：分布……我没分
- Q：那你的 Recall@5 是 0.81，你怎么知道这个数字是好是坏？baseline 是什么？
- 我：（沉默 10 秒）
❌ 第二次崩：没有 baseline，没分布分析，纯靠"看起来还行"。

35-55 min：Agent 部分（彻底崩）
- Q：你的 Agent demo 用了几个工具？
- 我：3 个，搜索、计算器、文档查询
- Q：当用户问一个问题，你的 Agent 怎么决定调哪个工具？
- 我：用 ReAct，让模型自己决定
- Q：模型决策错了怎么办？
- 我：我加了个 reflection……
- Q：reflection 失败 3 次后怎么处理？
- 我：（沉默 15 秒）……我没想过
❌ 第三次崩：异常路径完全没设计。
55-65 min：业务理解 + 反问
- Q：你觉得字节做 AI 应用最大的瓶颈是什么？
- 我：算力？数据？
- Q：你看过哪些字节最近发的 AI 产品？
- 我：豆包、扣子……
- Q：扣子是 Agent 平台还是工作流平台？
- 我：（再次沉默）
❌ 第四次崩：对面试公司业务一无所知。 #面试官拷打AI项目都会问什么？#