省钱我有一招

我感觉ai对于格式化代码真的很好，我平时写的SQL和Python和Java代码感觉格式很差，idea格式化感觉有时候也比较差，我平时还是喜欢将代码全部发到ai上面，ai格式化之后感觉就很美观了，比我自己手工格式化都好

1. C++ 中如何使用析构函数进行资源释放？RAII原则：资源获取即初始化，构造函数获取资源，析构函数释放资源。对象生命周期结束时自动释放释放内容：动态分配的内存（delete/delete[]）、文件句柄（fclose）、网络连接、互斥锁、数据库连接等调用时机：栈对象离开作用域、delete堆对象、程序结束时全局对象销毁异常安全：析构函数不应抛出异常，用try-catch捕获并处理虚析构函数：多态基类的析构函数必须是虚函数，确保通过基类指针删除派生类对象时正确释放资源智能指针：现代C++推荐用unique_ptr、shared_ptr自动管理资源，避免手动delete最佳实践：一个类管理一...

我曾异想天开地让AI“以《庄子·逍遥游》的哲学视角，为这段处理Kafka消息积压的Java代码写一段注释”，结果它真的生成了夹杂着“鲲鹏异步而游，消息待消”这种诡异文言的注释，让我在代码评审时成了全组的笑点；还有一回，我试图让它“模拟一个因为GC停顿而焦虑的JVM，写一段独白”，它竟输出了一首带着堆栈溢出警告的、情绪饱满的现代诗，那种技术与荒诞的碰撞，让我对着屏幕笑了好久，也感慨这工具有时真像面诚实的“哈哈镜”。

概述 对于给定数据集，其中。线性回归的目的是找到一个函数  使得线性模型的预测值与真实值尽可能接近。通常选用均方误差来判断其接近程度，即  当均方误差最小时，即可求得最优线性回归模型。此时  表示的解。我们只需要求得均方误差在最小值时的值，因此均方误差的常数项可忽略。 一元线性回归 当数据集中的维度为1时，即，此时为标量，则对于给定数据集，线性回归给出的模型为  此时也是标量。易证对均为开口向上且恒大于0的二次函数，因此我们可以使用二次函数对称轴公式或求导来确定该函数的最小值。这里选择求导的方法。将分别对求导：  令上式等于0，得到   多元线性回归 最小二乘法 对概述中的式子，我们令  则 ...