不上班就去开挖掘机

上来直接问项目，无八股无算法你的单例怎么在多线程安全，当时没想这么深，就说在一开始就生成单例，这是懒汉式，那饿汉式怎么搞。不会跳过你的战争迷雾咋做的，shader还是后处理，用shader，没想到会问这个所以具体流程没答上来。热更新依赖问题怎么解决，加个计数器循环依赖咋办，参考智能指针，用俩计数器。为啥用xlua，常用好用后面学过啥吗，rag mcp agent相关。反问:后续几次技术面，还一次什么项目，fps

上班第一天好难受，很煎熬，像上刑。想走但是这是第一次实习，如果走了，我的简历又是一张白纸，非常犹豫，毕竟没实习是死罪。入职前面试官让我考虑好，我想着试试呢毕竟还要活下去，结果工作内容很难评，每天还要开早会。但是。跟工作相关的流程感觉又很混乱。下班了很多人也没有马上走，经理问我什么感受，我说我忙了一下午了还没什么时候去感受。跟我说要多花时间去梳理…回到家吃完饭就8.30了，以后每个晚上都要献祭给工作吗，想离职，又担心走了找不到工作，好难受啊真的。

一直在纠结前端还是后端。目前是正在学后端，但进度很慢，才学到了javaweb。然后看很多人说前端行情要更好一些，但又有些犹豫。话说大二上这个点还能转吗？推荐转前端吗？之前考虑过全栈来着，但按照我的这个学习速度来看，估计也走不了。

众所周知，早在AI Coding工具之前，辅助驾驶已经走了很长的路，他们对等级有L1、2、3等之分。所以本次我从等级角度，各个推荐一下。L1：各类插件，主要用于代码补全，对话等操作。国内外大厂的产品都可以用，差距不大。L2：脱离插件形态，有了更多元的能力。此时差距明显，模型与IDE本身的调教都有着差异。T0：Cursor。T1：亚马逊的Kiro，腾讯的Codebuddy，字节的Trae，阿里的Qoder，还有美团、快手等厂（同等级排名不分先后）因为是国际版，所以模型能力都一样了。我的原则是，哪个能白嫖，就用哪个。T1.5：以上的国内版本。L3：脱离IDE形态。各家都在探索，完全不需人来编写任何代码。率先出击的是，Claude Code，Gemini Cli。早期是黑窗形态，最近才有了可视化界面。黑窗状态下，我们只需要Shell脚本、提示词和command命令即可完成完全沉浸的AI Coding。但其实，这个目的，更是为了加入流水线，实现全自动化。当一个需求、issue来临时，前置脚本自动读入上下文，API 交互给L3工具，再通过HOOK、SKILL等触发自动测试，代码审校，提交代码等操作。腾讯跟的比较快，派出了Codebuddy Code，配合国产的GLM模型，能力尚可。字节的Trae则走了自己的路，SOLO模式，更方便于新手入门。阿里则剑走偏锋，把眼下的产品每一步都做到最好。不过，真在生产环境中，还是L1的Tab Tab不全最让人放心。