平安科技 金融壹帐通 算法工程师岗位 AI面试

2026年4月17日星期五上午,我参加了平安科技金融壹帐通算法工程师岗位的AI面试,这是第一轮,之前无笔试。面试是在平安人app上进行的。

这个AI面试属于行为面试,其中的题目类似于“宝洁八大问”。

面试题:

1. 自我介绍,个人亮点,职业规划。
2. 结合xxxx(自我介绍的时候提到的第一个个人项目)来说一下你在做这个项目的时候如何处理任务的优先级。
3. 你在校园或实习的团队项目中如何处理任务的优先级。
4. 你在团队中担任领导的时候如何让团队更好地完成目标。
5. 你在学校或实习中如何通过逻辑思维来优化决策。
6. 你是如何快速地掌握新技能、新工具的?

参加AI面试的注意事项:
1. 除了用于作答的手机,房间不能有任何其他电子产品。
2. AI面试官阐述题目之后会给你15秒的思考时间,题目也会显示在作答界面上。
3. 每道题目有5分钟的作答时间,最好说到4分钟以上,说得太短会提示你下次多说点。
4. 一旦开始回答题目,中途是不能停下来思考的。如果你停顿的时间略长,比如半分钟以上,系统会默认收不到声音/网络或设备出问题了,让你退出平安人app,再重新进入一次。如果重新进入的次数多了,会被判作弊。因此在看到题目之后的15秒内就要想好怎么阐述。
5. 如果一道题答得详实,会有追问,但追问也是行为面试,不会追问某一个具体的技术点或知识点。

简单总结:
这个行为面试中,我觉得最难一题是第五题,在校园或实习中如何通过逻辑思维提升决策质量。我没答上来。
还有第四题,如何在团队中担任领导。但这道题没答好主要是因为我没当过领导,它本身并不难回答。

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佬有后续吗
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发布于 04-20 17:54 江苏

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昨天 15:52
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南昌大学 Java
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因为刷题刷的少,已经凉了。最多拿满150分的选择题部分。150+300+150分,20道选择,15单选+5多选。只支持C C++ Python Java,可以用本地IDE(但我没调试好,用考试客户端的环境,字体好小,影响不小)。选择题考点分布在大模型、机器学习理论、常用深度学习库如pytorch的使用、还有简单的数学计算。第一道大编程题比较综合,我在上面死磕了1个小时我也是服了。是一个关于过载网络最大用户数量计算的题目,核心流程是1曼哈顿距离阈值界定作用范围–2范围内负载计算总负载值–3负载阈值界定关键节点–4直接连接关键节点间先后时间戳定义数据流向–5形成多条数据链路(可开环)–6搜索用户数量最大的数据链路。这道题我卡在第5步做不出来了,核心肯定是出度为0结束,入度为0的作为集群起始节点。我都是用python实现的,基本思路是先把所有关键节点按时间戳排序,对于每个当前节点,用哈希字典不断(排除相同时间戳)迭代在值列表里面append所有时间戳靠后的直接连接的关键节点,这个算法理论正确可行,每次append前要先判断当前节点是否在字典存储的所有累积路径的最后面,不在就重新新建一个路径,在的话就继续累积路径。但是时间复杂度肯定不低。后面急眼了就跳题了。第二题简单很多,一个二叉树DFT递归调用的设计,统计权重和为0的、从根节点到度小于2的节点的、路径长度不小于2的有效路径个数。所以我犯了小学生错误。第二题是一个列表字符串输入,按照层级排列的二叉树,缺失节点用None字段表示。实现起来很简单,考试的时候我以为前面受挫情绪不稳,所以又耽误了进程。因为题目要求记不太全,没有写完也不知道代码正确性,这里贴图记录一下吧。
查看3道真题和解析
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