7月大模型面试题合集大模型面试八股

30分钟速通，纯项目无八股。1.投机解码？大小模型怎么做选择，微调过吗？2.Cuda算子做了哪些优化？（但是没问具体做了什么优化）3.你的项目中Dense和Moe模型推理实现起来有什么区别？EP？4.在实验室做啥的？这时候过了20分钟，然后给了一道题，挺简单的看完直接说思路。本来想写一下感觉时间不太够就直接口述详细过程了。只开了30分钟的会议，大部分也都答出来了。应该不会凉凉吧

一面，9.101.自我介绍2.手撕代码   leetcode 1283.八股介绍下vllm的技术点。介绍下KV Cache，GQA，MQA，MHAlora的原理，lora会不会更新原来的权重，如果对embedding层也配置了lora会不会更新。topK和topP采样方法，采样温度的数值有什么意义。自我感觉：手撕代码ac了，八股有三分之一答的有点糟糕，面试官似乎对我也没啥兴趣，项目也没问。微凉。

一  面 1.自我介绍，问实习和论文2.目前大模型模型结构都有哪些3.什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型?4.prefix LM 和 causal LM、encoder-decoder 区别及各自有什么优缺点5.刚刚提到 MLA ，那 MLA 是怎么对 KV Cache 做优化的6.说一说大模型后训练的流程7.Qwen是怎么做长度外推的8.在 PPO 中，如何防止模型在微调数据集以外的问题上泛化能力下降？如何防止模型收敛到单一类型的高奖励回答9.代码：25.K个一组翻转链表二  面1.自我介绍和讲论文讲实习，多模态大模型是否有接触?落地案例?2.介绍一下 Qwen布的这几版模型，都做了哪些贡献，包括数据、模型和训练3.DeepSeek 有了解吗， DeepSeek 用到的 MLA 注意力是怎么做的？它可以直接用 RoPE 吗？为什么不能，它做了哪些优化4.了解大模型的解码策略吗，简要说一说吧5.现有一个能力较弱的多模态模型和一个能力较强的文本模型（如 DeepSeek-R1），如何结合两者的能力来回答与多模态相关的问题？6.代码：199．二叉树的右视图7.反问环节📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

📍面试公司：猿辅导🕐面试时间：9.9💻面试岗位：大模型算法工程师❓面试问题：1.自我介绍2.进行项目介绍3.代码题，消除字符串中的ape，s1s2能否拼成s3🙌面试感想：讲完项目花了15分钟左右，然后两道题都做出来了，不知道最后结果会怎么样